2021年7月28日，深圳 —— 今日，在以“同芯智远，共赢边缘”为主题的2021英特尔AI计算盒参考设计（以下简称“AI计算盒”）主题分享会上，英特尔携手边缘AI领域的众多合作伙伴一同见证了英特尔AI计算盒一系列最新落地成果。同期，英特尔高管与多位技术专家还就边缘AI技术的发展趋势展开深入探讨，并围绕英特尔AI 计算盒的软硬件技术特点进行了全面剖析。会上，来自信步科技、优哲信息、云图睿视、极视角、智芯原动、趋视科技、开域集团、中科创达、小钴科技、神州数码等领先科技企业的代表还透过AI计算盒生态建设，各自企业在边缘AI领域所打造的多样化解决方案，生动展现了英特尔AI 计算盒为边缘创新带来的巨大助推力。

英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士在主题演讲中表示：“在物联网领域，人工智能技术正得到愈发广泛的应用。通过将5G、人工智能、边缘计算三者不断交织，将人工智能技术推到新的发展拐点，英特尔如今正通过全面的产品技术领导力，创新方案推动力和生态系统构建力，帮助业界合作伙伴点亮边缘AI市场的广阔机遇，赋能千行百业迈向更加‘数智化’的未来”。

英特尔公司高级首席工程师、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士发表主题演讲

5G、物联网、云计算、边缘计算如今正在为中国带来基础设施的大变革，而人工智能作为核心引擎，正在显著推动多种新技术的融合发展。在这一趋势之下，基于边缘AI的智能视频分析解决方案不仅广受市场青睐，还呈现出极为强劲的增长态势。据预测，到2022年，智能视频分析市场的规模将超过1800亿元人民币，复合增长率达到34%1；且基于边缘AI的智能视频分析解决方案将在智慧城市、智能交通、智能制造、智慧零售等10余个领域得到广泛运用。

为有效承载智能视频分析所需的高密度计算负载，赋予边缘AI视频分析更为卓越的算力，英特尔自2020年便正式面向业界推出AI计算盒参考设计。该方案充分融合了英特尔领先的软硬件技术与AI算法，以第11代英特尔® 酷睿™ 处理器、OpenVINO™ 工具套件以及英特尔® Media SDK等先进软硬件产品和技术为抓手，通过英特尔成熟的平台级能力，来帮助各层面合作伙伴与最终用户加速边缘AI应用的开发和工程化落地。

其中，在基础算力层面，英特尔AI计算盒基于全新10nm工艺（SuperFin 技术）的微架构设计、增强的单线程/多线程计算处理性能、更低的功耗设计，以及对最新PCIe 4.0高速扩展接口的支持，使得处理器的单线程处理能力提升23%，多线程处理能力提升19%2，为智能视频分析提供强劲的算力支撑。

在AI加速上，通过全新集成的英特尔® 锐炬® Xe显卡提供的AI推理算力加成，以及由英特尔® GNA 2.0神经加速器、面向深度学习优化的VNNI指令集等带来的AI加速能力，英特尔AI计算盒可获得高达8倍的AI推理加速能力3。

此外，英特尔AI计算盒在软件栈配置上也具备显著的优势。例如英特尔® Media SDK通过统一的API访问接口、优化的媒体库访问，能够让AI计算盒提升视频播放、编解码以及格式转换效率，获得实时4K视频通信所需的60 FPS HEVC视频编解码能力。同时，AI计算盒所集成的英特尔OpenVINO™ 工具套件，能够有效支持从边缘到云端的深度学习推理。

特别值得一提的是，在AI计算盒的构建过程中，英特尔尤为重视与能力型合作伙伴携手，来构建多点协同、广泛互联的生态协作模式，由此充分发挥生态带来的多边网络效应，与合作伙伴合力实现边缘AI视频分析市场的快速演进。目前，英特尔已基于AI计算盒的概念设计，与不同类型的合作伙伴一起，在智能支付、智能停车、智慧社区、智慧楼宇、智能VDD以及智能会议等数十个场景中，构建了一系列面向垂直领域的端到端解决方案。

特别是面向智慧城市、智慧生活的多元化应用场景，英特尔联合智芯原动、趋视科技、开域集团、中科创达、小钴科技等合作伙伴打造的AIoT解决方案已全面落地。例如智芯原动基于英特尔AI计算盒构建了全场景、全栈式的智慧停车解决方案，集车位数据采集、分析、智能引导等功能于一身，还为车位预定、车辆导航、AVP等新型业务提供了场端的业务逻辑应用平台；趋视科技、中科创达、小钴科技等公司不仅与英特尔在市场、研发和软硬件等方面进行了通力协作，实现了计算机视觉技术在社区多场景中的应用落地，还不断解锁边缘AI的更多机遇，让智能更广泛地覆盖到社区楼宇、社区养老、社区管理等更细分的领域；而面向AI技术在视频行业的深度应用，优哲信息、信步科技等企业携手英特尔所打造的功能齐全的AI计算盒，还为机器视觉、智慧教育、视频会议、医疗健康、网络安全等行业提供了完整的基于X86架构的人工智能解决方案和服务，积极推动行业的信息化、智能化、一体化建设进程。

在此过程中，英特尔还携手云图睿视、极视角等合作伙伴打造边缘智能生态，赋能更多合作伙伴从AI计算盒解决方案中获益。例如在产品设计层面，ODM厂商可以根据最终用户需求，快速搭建高可用的边缘AI视频分析平台；算法层面，ISV厂商能够实现对不同应用场景软件及算法的快速定制和场景化，进而加速产品定义、算法研发及边缘AIoT能力构建，例如云图睿视目前已联合英特尔打造了基于AI计算盒的算法商城解决方案，持续专注于算法的优化和输出，以充分满足海量物联网设备千差万别的需求；而OEM与SI厂商，则可以借助AI计算盒对软硬件与算法的高度整合，为各行业提供高性能、高可用的整体解决方案，加速智能边缘应用精准落地。

长期以来，英特尔一直秉持开放共赢的生态理念，专注于推动生态系统的发展进化。通过英特尔物联网合作伙伴计划、英特尔生态智库手册、AI生态合作伙伴算法方案集萃、英特尔边缘智能生态合作伙伴项目等多元化的生态赋能手段，英特尔正与更多合作伙伴共享、共赢边缘AI市场广阔机遇，持续为推动更多精彩的边缘AI应用落地提供助力。

1 数据援引自智能视频分析处理市场生态系统研究报告，PRC GIA，2020年6月；

2 单线程/多线程计算处理性能增幅因用途、配置和其他因素而异。请访问官网了解更多信息。

3 AI推理加速使用OpenVINO 2021.1预框架，基于MLPerf v0.7推理，在搭载第11代英特尔®酷睿™i7-1185G7处理器的笔记本电脑上，采用封闭式脱机方案对MobileNetEdge模型int8 GPU（批次大小=16）的测量结果，对比使用OpenVINO 2021.1预框架，基于最高可达到的MLPerfv0.7推理，在搭载第十代英特尔®酷睿™i7-10810U处理器的笔记本电脑上，采用封闭式脱机方案对MobileNetEdge模型int8 GPU（批次大小=1）的测量结果，更多信息请访问官网；