说到处理器，大家还是习惯性想到CPU这个简称，它的全名是中央处理单元（Central Processing Unit），被认为是PC的“大脑”，使用电脑时的每个操作都要经过CPU处理，这就是它的本意。

CPU、GPU之外 Intel酷睿处理器带来AI加速

早期的CPU就是这么简单、枯燥，而当前大家所用的CPU，实际上不只是CPU中央处理单元那么简单了。十多年前，酷睿十代开启后，Intel就在CPU处理器内增加了iGPU，也就是核显单元，让CPU有了图形输出、3D游戏能力，现在大家买的CPU绝大多数都是CPU+GPU双重功能的。

10多年过去了，我们现在开始进入AI智能时代，Intel也从10代酷睿开始给处理器增加了另一对翅膀，那就是AI人工智能。

Ice Lake 10代酷睿处理器开始，Intel就集成了专用的AI加速单元。

值得一提的是，Intel的酷睿处理器官方名字一直是“XX代智能英特尔酷睿处理器”，智能一直是他们的特色，只不过现在的AI智能已经有了天翻地覆的变化，毕竟10代酷睿开始有了专用的AI加速单元，实际性能可以数倍提升。

Intel酷睿处理器支持DL Boost加速指令集：性能数倍提升

AI人工智能是当前的热门技术，被认为可以深刻改变人类社会，包括经济及科技发展，涉及AI的领域会很大，可以将人类从繁重、复杂的劳动中解放出来，前途不可限量。

相比以往的CPU、GPU，AI性能的提升动不动就是几倍甚至数十倍提升，所以Intel在Ice Lake处理器中开始支持自家的AI加速指令集——Deep Learning boost深度学习加速，简称DL Boost。

DL Boost中包括多种加速指令集，Ice Lake中率先引入的是AVX-512 VNNI向量神经网络指令，后来又支持了Bfloat 16、INT8加速，同时全面支持Windows ML、Intel OpenVINO、苹果CoreML等框架，兼容目前主流的AI平台，开发使用很方便。

根据Intel的测试，第一代支持DL Boost加速的Ice Lake处理器，其性能就比前代处理器有2-2.5倍的区别了。

在此之后，Intel还不断改进酷睿处理器的AI性能及能效，在11代酷睿Tiger Lake处理器上，又集成新的高斯网络加速器GNA 2.0，相当于NPU的角色，只需很低的功耗和CPU占用率，就可以高效进行神经推理计算。

处理移动版酷睿处理器，在最新的11代酷睿桌面版处理器上，Intel也加入了DL Boost支持，让桌面CPU有了AI加速能力。

AI性能实战：内容创作生产力大幅提升

有了AI加速之后，到底有什么用？这个问题是Intel也要解决的。

在2020年的CES展会上，Intel邀请了Adobe公司的开发人员上台，演示了Photoshop软件的AI加速，上图中原图是一张分辨率较低、噪点较多的照片，通过AI加速可以在几秒钟内变成一张个高分辨率、高画质的大图片，细节分明、效果锐利。

支持AI加速之后，受益最明显的就是各种生产力应用，比如内容创作中常用的Adobe全家桶，PS、AE、LR等软件最新版已经普遍支持AI加速，酷睿i9-11900K处理器在视频内容创作中，性能比上代提升了88%，实际性能远超CPU升级换代所能带来的改进，这些主要就是AI加速的功劳。

这两年来PC应用有个重要场景就是大家需要远程会议，在家里的时候还会涉及到隐私的问题，AI一键虚拟背景之类的功能就方便多了，可以随便换个让人身心愉悦的AI背景来跟同事们开会。

今年的COMPUTEX 2021 上，Intel表示目前已经和主流的视频会议软件ZOOM深度合作，充分发挥Intel Deep Neutral Network Library的资源以及DL Boost技术优势，共同探索AI性能在视频会议上的应用，包括虚拟背景以及 AI 降噪等功能，让虚拟背景更真实，让噪音识别更加精准，完美还原发言人的声音。

同时，在创意设计领域Intel还与 Adobe 公司深度优化Adobe Sensei性能，通过发挥内置的 AI 性能让软件中的多数工作流程更加高效，包括在 Premiere中导入、编辑、导出，在After Effect中创建效果，转码4K和6K时间线时候毫无延迟；在Photoshop中刷新缩略图，飞速完成自动重构……所有这一切，都能使创意设计者专心创作，而非等待。

Intel还在不断发挥AI性能在日常办公、创意设计等领域的应用，为用户带来更好的PC体验。

总的来说，在CPU、GPU性能之外，Intel这两年推动AI成为处理器算力的第三极，DL Boost指令集让AI成为可能，相比前两个功能，AI算力还在发展初期，潜力还在不断挖掘中。

即便以现在的初级阶段来看，AI加速带来的性能提升也是极为惊人的，支持AI加速的应用中通常有数倍的性能提升，PS、AE等生产力实际应用中，性能提升也可达88%，大大提升了工作效率。