[中国，深圳，2021年3月31日]为庆祝开源一周年，MindSpore社区邀请行业大咖、专家学者和社区开发者面向全球进行直播，MindSpore新特性和TinyMS新工具在此次直播中首次亮相。

MindSpore新特性为开发者带来四大纬度体验升级

基于开发者反馈的问题和建议，MindSpore推出系列新特性，在效率、创新性、易用性、可靠性四大纬度做了大幅度的提升，通过动态图分布式训练、一键模型迁移、模型鲁棒性检测、深度分子模拟及量子机器学习等特性，为广大科研人员提供了便捷高效兼具实用的AI开发平台。

· 效率提升：新特性能够利用AI特性协助用户更好地理解模型并进行调优，其中数据预处理加速Dvpp模块可为网络推理数据预处理流程加速。

· 创新性：SPONGE（分子模拟库）和MindQuantum（量子机器学习）两大领域库的问世，为广大的科研人员、老师和学生提供了更优质高效的平台。其中MindSpore版的SPONGE是全新的、完全自主的分子模拟软件；量子机器学习库MindQuantum，能够高效处理量子机器学习、量子化学模拟和量子优化等问题，极大地助力快速设计和验证量子机器学习算法。

· 易用性：MindConverter（脚本迁移工具）能够帮助算法工程师实现一键模型迁移，迁移后脚本可直接用于推理，实现100%迁移率。

· 可靠性：MindArmour（鲁棒性测试工具）能帮助开发者评估模型的鲁棒性，识别模型脆弱点，使得模型对恶意样本的识别准确率达到95%以上。

TinyMS帮助新手开发者快速上手AI应用开发

TinyMS着重于提升开发者对MindSpore的使用体验，进一步降低AI开发门槛，帮助新手开发者快速上手AI开发，轻松掌握面向全场景的AI开发和部署。TinyMS针对于大多数AI模型应用开发场景的主要环节进行了简化：

· 数据加载环节：支持一键完成数据集的下载、解压和格式调整操作。

· 数据处理环节：通过一行代码实现单条数据或整个数据集的预处理操作。

· 网络构建环节：在原生脚本之上封装相关的网络调用API，除常用的网络结构之外，还提供模型高阶API接口，为用户提供了一致性的开发体验。

· 模型训练环节：高阶API可帮助用户实现用一行代码完成初始化工作。

· 模型精度验证环节：继承了原生MindSpore API，用户可以沿用MindSpore的习惯来进行精度验证。

另外，针对模型部署推理的需求，TinyMS提供了启动服务器、检查后端、检查是否启动和关闭服务器等一整套功能，开发者可实现一分钟内上手AI应用开发，一小时内掌握AI模型与数据集的自由切换。

MindSpore快速迭代和升级，不断为开发者提供优质的AI开发资源。截至目前，MindSpore社区已经发布了8个版本，拥有超过21000个PR提交、下载量超过22万。而此次新特性和新工具的推出，不仅为专业科研人员提供了更高效的平台，还帮助更多开发者快速上手进行AI应用开发。