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激光雷达上车 算力是特斯拉7倍!蔚来发布NAD自动驾驶 一月680元
2021-01-10 07:35:20  出处:快科技 作者:若风 编辑:若风     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

固态电池上车,续航最高破1000公里,随着充电基础设施建设的完善,电动车当前已经显现出了替代燃油车的苗头,而自动驾驶毫无疑问,则成为了下一个汽车行业的技术高地。

日前,在1月9日举行的“2020 NIO Day”上,蔚来正式发布NAD(NIO Autonomous Driving)系统。

与特斯拉NOA和小鹏NGP类似,蔚来NAD同样采用订阅制为车主服务,每月服务费680元。与特斯拉不同的是,蔚来NAD全套系统算力可达1016 TOPS,是特斯拉FSD算力的7倍。

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蔚来首款轿车ET7,也是首款具备自动驾驶能力的智能电动旗舰轿车,蔚来NAD系统的所有硬件,该车均会标配,用户可根据自己的使用需求订阅NAD服务。

蔚来从感知算法到地图定位、从控制策略到底层系统,全面自研,建立了NAD全栈自动驾驶技术能力,目前提供了NIO Aquila蔚来超感系统和NIO Adam蔚来超算平台。

更值得一提的是,作为自动驾驶车辆的眼镜,蔚来NAD系统则采用了激光雷达,能够实现更远、更精确的道路探测。

蔚来超感系统Aquila,配备33个高性能感知硬件,其中包括11个800万像素高清摄像头、1个超远距离高精度激光雷达。

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激光雷达来自蔚来和蔚来资本投资的Innovusion,拥有120度的超广视角,等效300线的超高分辨率,最远可达500米的超远探测距离,并拥有聚焦功能,可分辨更多细节。

同时,蔚来超算平台Adam搭载四颗英伟达NVIDIA DRIVE Orin芯片,算力高达1016TOPS,是迄今为止最强大的量产移动计算平台。

NAD的算法与软件架构,能充分应用Adam的强大算力。通过两颗主控芯片负责NAD全栈算法计算,包括多方案相互校验的感知、高精度地图、多源组合定位、多模态预测和决策。充足的全栈算法算力,使得NAD处理复杂交通场景时,算得更多,算得更快,算得更准。

此外,NIO Adam拥有独立完整的冗余备份芯片,且整个超算平台的电源、影像和主控系统全部是热备份设计,安全可靠。作为下一代的自动驾驶方案,学习能力和个性化能力是进阶的基础。

不过,蔚来ET7作为NAD自动驾驶系统的首款搭载车型,交付时间从2022年一季度开始,也就是说,蔚来这套系统还有一年才能与消费者见面。

而特斯拉当前的FSD系统,已经开始推送使用,并且又圈粉无数。届时,蔚来NAD到来之后,二者之间谁更胜一筹,我们只需拭目以待。

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