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双11技术挑战有多难?阿里AI翻译3.7万亿单词、处理165亿张图
2020-11-11 21:13:54  出处:快科技 作者:宪瑞 编辑:宪瑞     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

2020年的双11还有几个小时就落下帷幕了,大家今天都买了啥?大家可以记得早前的双11动不动就宕机,现在早就不会了,这背后就是阿里巴巴技术的进步,今年AI技术尤其亮眼。

2020年天猫双11成为阿里巴巴技术的新起点。11月11日晚,阿里巴巴集团首席技术官程立表示,“应对交易峰值不再是最大挑战,双11的技术挑战已进入新的历史阶段——通过技术创新提升全产业链的商业效率。”

今年双11,在新品研发、生产制造、用户触达、供应链、客户服务、物流配送等环节,技术和商业的共振产生了大量创新。

11月11日零点刚过26秒,订单创建峰值创下新纪录,达到58.3万笔/秒,是2009年第一次双11的1457倍。

程立表示,消费者的热情越来越高,倒逼阿里技术持续进化。继去年双11核心系统100%上云后,阿里把全副身家性命放到云上,飞天云操作系统、神龙服务器集群、中台等数字新基建还在不断升级,技术的沟沟坎坎几近解决,应对峰值不再是最大技术挑战。

双11技术挑战有多难?阿里AI翻译3.7万亿单词、处理165亿张图
阿里巴巴集团首席技术官程立:双11的技术挑战进入新的历史阶段

程立说,今年双11是一个全新的起点。阿里把过去11年的技术和商业创新有效组合起来,形成数字原生商业操作系统,可以让商业全链路的创新变得更简单。

在新品研发阶段,阿里帮助品牌商家通过人工智能技术发掘市场需求,将趋势、测款、试销、量产、诊断、引爆等全流程智能化,各类现象级新品从中诞生。

目前已销售10万套的一款透明剃须刀,通过新品平台的智能分析测款,确定了透明、红点外观、针对痘痘脸的舒适感等原型理念,产品6个月即上线,整个研制周期比过去缩短50%。

在生产制造阶段,通过犀牛智造平台的“工厂智慧大脑”、躺平智能家装打通的3D设计与工业标准化平台,柔性制造模式得以迅速落地。

在纺织工厂,阿里工业视觉AI算法上岗,可自动识别定位布匹瑕疵,质检效率相比人工提升超5倍。

在用户触达阶段,淘宝天猫背后的智能引擎变得越来越聪明,帮助4000万款新品找到了需要的人,消费者浏览的商品种类比去年双11增加了40%,为商家带来更丰富的市场机会。

阿里机器翻译技术可提供214种语言的高质量翻译,并在全球首次完成多语言“直播实时翻译”,让买买买消除国别、语言障碍。

虚拟主播等新一代人工智能技术也在双11期间在淘宝直播间上岗,替代真人主播卖货,让消费者感受最前沿的购物体验。

在购物咨询阶段,阿里智能客服变得更专业也更贴心,为商家和人工客服减轻压力。双11期间,智能客服在线服务消费者超21亿次,帮助上百万商家承接住了井喷的在线服务需求。

在仓储物流阶段,通过智能预测技术,阿里可将数十亿商品提前分配进离潜在消费者最近的物流仓库,大幅提高发货速度。同时,菜鸟采用IoT技术升级云上物流体系,消费者在取件环节至少可节省15万个小时。

在末端配送阶段,出生不到两个月的物流机器人小蛮驴正式上岗。在浙江大学紫金港校区,小蛮驴包办了浙大菜鸟驿站3万多件包裹的送货工作,浙大也因此成为全球首个纯机器人送货的高校,机器人接管物流最后1公里正在成为现实。

未来,小蛮驴将成为更多校园和社区的标配。

天猫双11期间,阿里AI调用量超15万亿次,处理图片165亿张,处理视频超3500万小时,AI翻译高达3.7万亿个单词。

双11技术挑战有多难?阿里AI翻译3.7万亿单词、处理165亿张图

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