近日,光大科技受邀参加2020年国际测试委员会智能计算机大会(IC 20),光大科技副总经理向小佳于联邦学习分论坛发表题为《拂晓追光——联邦学习方法在金控集团数据共享领域的探索与实践》的主题演讲。本次大会由国际测试委员会(BenchCouncil)联合青岛市人民政府共同主办,光大科技参加论坛并与产学研各界参会嘉宾密切交流,切磋联邦学习焦点问题洞察与思考。

会议上,向小佳展示了光大科技利用联邦学习在集团数据共享领域的探索与实践,介绍了金控公司的数据合规共享现状及所面临合规问题,分享了目前联邦学习领域研究成果与未来发展方向展望,并与平安科技副总工程师王健宗博士及同盾科技合伙人、美国佛罗里达大学终身教授李晓林博士等共同交流。

随着国家、机构对数据隐私安全的监管日趋严格,数据匮乏、数据孤岛等问题尤为突出。为解决这一问题,联邦学习技术在人工智能发展过程中应运而生。联邦学习是一种加密隐私保护下的人工智能建模范式,可以联合各个数据拥有方在数据不出本地的情况下建立模型,充分保障用户隐私。光大科技作为该领域践行者,利用联邦学习技术在面向智能风控、智能营销等实际业务场景中解决了联合建模实际问题,并在实践过程中充分发挥自身技术优势,进行多项平台优化的尝试探索,积极对社区进行贡献,在业务场景实践中形成了多篇论文及多项知识产权。

未来,光大科技将继续深入对联邦学习领域的关注及研究,打造更加成熟、稳定、安全的金融级联邦学习平台,积极参与到相关标准的制定中,为联邦学习发展做出贡献。

2020年国际测试委员会智能计算与区块链联邦大会

智能计算和区块链已成为国际科技和产业竞争的焦点,并将从思想、方法和工具等不同层次深刻地改变医疗、金融和教育等领域。2019年,国际测试委员会(BenchCouncil)分别成功地在深圳举办国际智能计算机大会,北京举办国际芯片大会,美国丹佛举办国际基准测试与标准大会。2020年10月30日-11月3日,国际测试委员会将在青岛举办“2020年国际测试委员会智能计算与区块链多学科联邦大会”,促进人工智能、计算机、区块链、金融、医学和教育等多学科的交流、协同和相互影响。

联邦大会旨由七个独立的大会组成,包括国际测试委员会智慧医疗科技大会 (MedTech 20) & 中国医学人工智能大会 (CMAI 20),国际测试委员会智能计算机大会(IC 20),国际测试委员会芯片大会(Chips 20),国际测试委员会评估、仿真与测试大会(ESTest 20),国际测试委员会教育科技大会(EduTech 20),国际测试委员会区块链大会(BChain 20)和国际测试委员会金融科技大会(FinTech 20)。

会议期间将成立金融科技和区块链、智能计算机、智慧医疗科技和教育科技等多家联盟,发布人工智能、计算机、区块链、金融、教育、医疗领域相关的测试标准和相关指数;举办展览;组织主论坛、分论坛等活动。