从传统产业向新兴制造迈进过程中，供应链管理一直是个老大难问题，尤其是随着线上线下多渠道、全场景等商业业态的发展，更是加剧了这一问题的解决难度，汽车制造企业是其中的代表。

10月22日，2020全球智能物流峰会（GSSC）上，JDL京东物流CEO王振辉分享了一系列京东物流通过开放和技术助力传统制造业数智化升级的案例，其中对一家知名汽车企业产业链的精准“诊治”，引起了广泛关注。

与整车供应链相比，配件供应链管理存在着种类多、长尾长、复杂度高等难点。零配件SKU达千万级;非标品和长尾件多，维修件和事故件的消费频率很低，备货成本很高;我国尚未形成各个品牌零配件统一的编码，供应链管理难度大。而我国汽配市场，主要包括主机厂旗下4S店、零配件生产商、汽配城、新兴电商平台四大渠道，当下仍面临诸多挑战，包括仓库比较零散、高度依赖人工、计划预测欠缺、供应商缺乏协同、数据管理滞后等等。因此，在配送时效要求不断提升、人力成本日渐高企的趋势下，我国汽配供应链急需自动化、智能化改造。

京东物流服务的这家车企本身已属于头部企业，但同样面临上述问题，尤其是售后备件供应链就一直被三大痛点折磨。首先是上下游信息割裂，由于链条长、涉及供应商、企业多，上下游之间的信息传递不通畅，导致信息割裂，大大降低了供应链的效率，同时造成较大的浪费；其次是库存水平高，由于上下游信息的隔离，导致各环节的产品无法实现精准储备，为了不影响供应，供应商只得大量生产进而出现大量库存，占用了大量资金减，慢了周转效率，给企业带来不小的压力；最后是配送时效慢，由于整个链条长，供应商之间各自为战，选择不同的物流配送企业，导致整个链条的物流配送无法高效运转，大大增加了时间成本，让客户的售后体验打了折扣。

依托自身强大的供应链一体化服务能力，京东物流为客户制订了一整套解决方案。首先通过订单协同平台系统，实现了备件链路信息的打通，一招解决了上下游信息割裂的问题；其次利用大数据、AI“智能大脑”为客户提供销售预测和智能补货，让链条各环节可以提前掌握生产需求，从而大大提升了库存管理的水平，使得整体库存水平降低30%；然后在配货环节，京东物流通过将客户的备件智能分仓，使得配货频次从每周2-3次提升到6次，订单一次满足率提升10%。

通过大数据，基于对用户需求的理解，京东物流可以预测销售情况，更好地用拉动供应链的创新管理模式，结合汽车行业的推动式供应链更好打造供应链的柔性，为汽车行业的用户、服务商提供更好的服务，提升供应链效率，降低物流成本。王振辉表示：“展望未来，消费升级和产业变革还会不断的深化，会给供应链带来新的挑战，我们期待与产业共舞帮助产业供应链装上智慧的大脑。在快消、电子、能源、工业品、汽车等行业，我们将通过供应链技术解决方案，赋能行业，提升效率。”