本周一，美国标准化与技术研究所（NIST）公布最新发现，即便是最先进的人脸识别算法，面对戴口罩的被识别对象，会有至少5%的失败率，远超可被接受的0.3%失效率。

人脸识别算法依赖于获取尽可能多的数据点位，而佩戴口罩后，大量有价值的信息被带走。研究发现，尽管算法已经足够精细，可改变照明或变换角度就能欺骗一些算法，现在，口罩则让事情变得更糟糕。

研究选取了89种算法和600万张图片，一些有趣的结论包括，鼻子被遮挡得越多，那么识别失败的概率就会增加。此外，黑色口罩相较于蓝色口罩，对识别算法的干扰越大。

由于口罩是阻挡新冠病毒传播的最有效方式之一，可以预见在未来很长一段时间，在密集公共场合，佩戴口罩都不会少，NIST希望研究可以帮助到在后疫情时代应用人脸识别算法的公司。

以苹果为例，也已经通过部署iOS更新，降低Face ID识别失败给用户带来不好的体验，当然，苹果并非是攻克了口罩下的穿透算法，而是当检测到用户戴口罩时，快速呼出密码盘。