生活中看到有意思的场景拍个照、录个短视频，然后发个朋友圈和大家分享，是再稀松平常不过的操作，而发朋友圈之前对照片进行一番修饰也是必不可少的操作，顺手P图片、P视频就成了必修课。

对于绝大多数普通用户来说，不太可能在手机里安装一个太过专业的图片、视频编辑App，再更何况手机端操作专业工具的体验也不太友好，而在桌面端无论是处理照片还是视频都需要花费一定的时间，并掌握一定的技巧。

以人像抠图为例，利用Photoshop抠图要用两次通道，第一次是用通道把主色部分抠出来，然后再用通道把高光部分提取出来，操作较为复杂。

幸运的是，现在借助一些小工具，结合智能手机提供的AI算力，很多传统上费时费力的操作变得无比简单快速。

这是因为强大的算力在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力，在一定程度上通过弯道超车的方式提高了抠图效率。在智能手机上，AI也扮演着极为重要的角色，搭载AI引擎的智能手机芯片也在发挥越来越重要的作用。

比如前段时间发布的荣耀Play4 Pro，它搭载的麒麟990移动平台，集成NPU神经网络单元，使用大小不同核心架构，其中大核基于和麒麟810和昇腾同样的达芬奇架构，拥有业界最强AI性能，负责高负载的AI运算，而小核叫做“微核”(Tiny Core)，拥有极致低功耗，专门处理一些低负载的AI运算。

根据苏黎世联邦理工学院的AI跑分数据，麒麟990的AI Benchmark得分超过5.1万分，排名世界第三，仅仅次于麒麟990 5G与联发科天玑1000 Plus。那么落地到实际应用中表现如何？

——马卡龙玩图

在修图过程当中，强大的算力表现在端侧AI对于物品和复杂场景具有较强的识别能力，提到修图效率，图片的生成时间也相比较笔者过去的手机有所缩短。麒麟990是端侧AI，运算都能够在本地实时完成，明显加快图像识别与处理的速度，还能节省图片上传到云端再将结果返回本地时间和流量成本。与此同时，无需将照片上传云端，也能保护用户数据隐私。

抠前原图

抠前原图

——绿幕抠视频

麒麟平台的HiAI是具备云侧的服务能力、手机端的引擎能力和芯片的运算能力的开放生态，已经面向开发者开放，支持主流的前端Framework、提供上层功能业务API，并且支持异构资源灵活调度，第三方应用开发者能够基于HiAI移动计算架构进行APP开发。

比如刚刚使用的马卡龙玩图以及接下来要用的绿幕侠App，全都是非荣耀开发的第三方App，但都能完美适配。

相比较图片抠像，视频抠像的难度更大，在早期特效作品需要工作人员将视频拆解成帧画面，然后用专业处理软件一帧一帧地抠。如今随着手机AI算力提升，普通用户不需要专业工具也能简单实现类似的玩法。

值得一提的是，绿幕侠抠像处理的运算过程是在手机端进行。前面说过云端处理往往会有时延存在，而绿幕侠视频每秒有数十帧，要在1秒完成数十张图片的AI图像语义分割，并且要实时抠图替换背景，显然在云端处理很不现实。

可以看到，在进行抠像视频作品创作的时候，荣耀Play4 Pro可以实现手臂、衣角等位置的判断，画面表现也尚可，轮廓边缘清晰。

如今，用户对于手机性能的需求可能已经不再仅仅局限于传统CPU、GPU的表现，NPU所代表的AI算力同样也是需要关注的重点。值得一提的是，除了智能抠图换背景、视频抠像等场景之外，荣耀Play4 Pro基于AI还提供了翻译功能、快速精准识别食物的卡路里、帮助学生搜索题目、搜索相似图片等等多项应用场景可一一体验。

综上所述，荣耀Play4 Pro使用的麒麟990平台提供非常出色的AI性能，不仅是跑分，也能带来切实且丰富的场景体验。