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共建智慧海关 第四范式打造快、准、稳海关单证识别系统
2020-06-18 15:24:57  作者:cici 编辑:cici   点击可以复制本篇文章的标题和链接

近日,第四范式与某海关事务管理信息服务商携手,共同为海关有关部门建设低成本、高效率的人工智能基础设施及业务应用。双方基于第四范式AI算力平台"4Paradigm SageOne"及OCR软硬一体方案,打造海关单证智能识别系统,通过优化识别准确率与识别速度,大幅提升海关通关效率,进一步加强我国对外互联互通的能力。

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随着国际化经济贸易的高速发展,我国进出口通关规模早已迈入世界前列,面对与日俱增的需求,中国海关积极寻求创新技术解决业务发展瓶颈。近年来,中国海关以打造"智慧海关"为目标,通过人工智能等技术重构海关服务体系,优化内部流程,提升服务效率,支撑海关业务飞速发展。

海关清关报关主要以海关单证作为凭证,采用OCR进行单证识别是海关业务一直以来的重要场景。然而海关单证种类繁多、每页字符多版面复杂、中英文混排,而且业务一直处于动态变化中,即使是业界成熟的OCR方案,遇到这样复杂多变的业务场景时也无法应对,其效果及响应速度难以达到业务预期——普通的OCR方案仅能达到80%的识别准确率;更重要的是,随着业务发展以及复杂度提升,方案效果也呈持续下降趋势。

基于AI软硬一体集成能力与技术优势,第四范式为海关部门构建了快、准、稳的海关单证识别系统。该系统通过业界领先的深度学习注意力机制技术以及自研高维深度学习引擎,充分利用业务场景中的海量特征,使特征维度达千万级,将OCR模型识别准确率从80%提升至98%以上;此外,第四范式从软件定义算力的角度深度优化资源配置,通过充沛的算力性能以及定制化的计算框架,全面提升系统大批量工作的承载量与响应速度。优化后的方案在2秒内即可处理每页近3000字符的报关单,一天可处理8000张海关单证,可节约该业务环节80%的人力成本。

针对识别效果随着业务变化不断下降这一棘手问题,第四范式"先知Sage"平台特有的闭环自学习能力,确保了模型可持续利用业务反馈数据、进行自我更新与优化,迅速适应业务发展与变化。最终,该OCR模型支持上百个海关单证模版,面对新格式、新字符等越来越复杂的业务场景也可轻松应对,持续提升模型效果。

此外,面对数据安全及隐私问题,第四范式的OCR方案提供私有化部署交付服务,保障数据安全可靠,符合海关部门严格的数据安全标准。并通过开箱即用的软硬一站式交付方式,大幅缩短交付周期,满足客户快速进行场景落地、实现业务价值的需求。

未来,第四范式将持续为海关部门智能化建设提供优质的产品和服务,加速AI技术在海关领域的赋能,助力海关智能管理水平和服务质量双重增长,推动"智慧海关"建设进程。

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