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苹果重塑内容制作生态 微美全息光场采集技术助力AI视觉AR内容开发
2020-06-17 14:20:59  作者:cici 编辑:cici     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

苹果在近日,再次收购与虚拟现实有关的公司NextVR。NextVR拥有从拍摄、压缩、传输和内容显示等26项VR专利技术。兴许苹果是看重的是NextVR在虚拟现实方面的专利研究就做了这个决定。

公开资料显示,NextVR成立于2009年,该公司是一家VR直播内容服务商,为VR硬件设备提供NBA赛事等体育内容、音乐与娱乐内容的录播及直播。该公司拥有可扩展视频流等40多项专利技术,可以支持音乐视频和体育赛事到VR设备的高质量视频流。

现在NextVR官网首页已经挂上了一条声明,证实了相关的传言:NextVR正朝着新的方向发展,感谢我们的合作伙伴和世界各地的粉丝在建立这个令人敬畏的虚拟现实运动,音乐和娱乐体验平台中所发挥的作用。

有关技术基本都到位了,社交网络上的爆料达人就带来了新的消息,苹果筹划多年的苹果牌AR眼镜(Apple Glasses)将会在2021年之前发布。而苹果分析师郭明錤也给出相应的分析报告,认为苹果会在2021年发布苹果AR眼镜,发售要到2022年。

原因在于,需要在正式发售之前开放AR眼镜的SDK,以供开发相关程序的开发者完善相关应用。这个意思应该就是发布了眼镜也没用,在眼镜之前应该有可以使用的程序。其实苹果在今年之前就有了相关的专利,在眼镜中加入摄像头,然后与iPhone进行连接。

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苹果以 1 亿美元收购了 VR 内容制作公司 NextVR。苹果将虚拟现实与体育、音乐和娱乐融合的内容体验,已经与 NBA、福克斯体育(Fox Sports)、WWE 等建立了合作关系。这是苹果公司首次收购 VR 相关公司,我们认为,苹果或将 NextVR 的光场采集以及 VR 内容制作技术用于 Apple TV 或未来 AR 眼镜的内容开发,进一步丰富苹果内容制作生态链。

随着苹果围绕Apple TV+等努力在内容领域建立了巨大影响力,他们更有可能利用这样的收购,在将内容网络扩展到他们正在研发的新设备方面抢占先机。所有这一切努力面临的主要问题是,VR优化的内容不能很好地转化为AR体验。NextVR的解决方案利用现有VR设备的全视场,将用户置于完全的3D环境中。

作为一个新兴产业,全球全息AR市场具有巨大的增长潜力,吸引了大量投资,为行业增长做出了巨大贡献。包括苹果、谷歌、FACEBOOK等科技巨头正在大力投资于该技术,为企业和消费者群体开发解决方案。多年来,全息增强现实市场在游戏、媒体和营销等应用领域得到了广泛的应用。其在广告、娱乐、教育和零售等不同行业的应用范围不断扩大,预计将在预测期内推动需求。

目前AR产业正处于市场启动期,此阶段,增强现实技术消费级市场开启,以广告服务产品、硬件产品的形式逐步落地。参与者不断增多,行业以探索应用领域,挖掘盈利模式为主要特征。市场逐步整合完成,部分厂商坚持探索商业模式,AR硬件产品、AR衍生品不断丰富,并且,产业受资本市场关注度不断提升。

AR应用目前主要用于娱乐、广告、教育等行业,其硬件环境相对成熟,对开发这些领域的软件和内容非常有利。从长远来看,社交网络和通信领域也将会出现此应用,尽管目前这些应用仍然受到硬件技术的限制。

时过境迁,以全球知名全息巨头微美全息(WIMI.US)团队通过多年时间不断原创研发,已经打造出第三代6D光场全息技术产品,其仿真度高达98%以上,用户体验可以用叹为观止来形容,让人刮目相看。而所谓6D,是指内容制作上采用向外3D拍摄和向内3D拍摄合成的方式,也就是VR小球多镜头摄像机拍摄加上我们全息AR大球向内拍摄。内360度加上外360度合成。制作出来的内容可以兼顾VR和AR都能使用。

根据 Marc Levoy 和 Pat Hanrahan 论文定义,光场(Light field)是指包含光线景深信息的四维向量,共有 7 个参数。但由于受到计算能力限制,现阶段光场是以四维函数体现。光场显示为光场技术的重要应用方向之一,具体来讲,VR/AR 中使用的光场显示技术是将光线信息完整复现。

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作为国内全息视觉AR的代表企业,微美全息WiMi专注于计算机视觉全息云服务。据介绍,微美全息覆盖从全息计算机视觉AI合成、全息视觉呈现、全息互动软件开发、全息AR线上及线下广告投放、全息ARSDK支付、5G全息通讯软件开发、全息人脸识别开发、全息AI换脸开发等全息AR技术的多个环节,是一家全息云综合技术方案提供商。其商业应用场景主要聚集在家用娱乐、光场影院、演艺系统、商业发布系统及广告展示系统等五大专业领域。

面部识别技术,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。利用摄像设备采集人面部图像或者是视频,通过提取其中的关于面部图像特征,与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配,当相似度超过设定阈值就会输出匹配成功,反之输出匹配失败结果。人脸识别是基于数字图像处理,数字图像处理一直都是比较前沿的研究方向。数字图像处理技术的后期就会发展为人工智能(AI)。

微美的全息图像处理功能定期进行优化和改进,包括两项核心技术:全息AI面部识别技术和全息AI面部变化技术。由于视频处理和识别技术的发展,微美基于图像检测、识别、模板匹配、图像动态融合和替换的全息AR广告和全息成像服务目前在行业中处于领先地位。

与国内同行相比,微美已经建立了一个全面的全息AR内容库,全息AR内容的格式涵盖从3D模型到全息短视频。截至2018年12月31日,共拥有4,654个即用型AR全息内容,可用于微美的全息AR产品和解决方案,涵盖范围广泛的类别,包括动物,卡通人物,车辆和食品。其中,2,961个用于教育场景,851个用于旅游,739个用于艺术和娱乐,103个用于科普。此外,微美的内容库还通过从第三方获得许可的受版权保护的内容进行了丰富。微美与各种内容所有者合作,包括品牌方、电影制片人和人才代理商,以将高质量IP转化为AR形式。

根据市场调研机构统计,2022年AR市场(包括移动AR和AR眼镜)市场规模将达850亿美元-900亿美元,而此时VR市场规模可能仅100-150亿美元。不过,如果没有强大的生态去推动,达到这些数值可能还要往后推几年。

Digi-Capital已经在AR/VR/XR市场进行了大量且充分的调研,苹果、谷歌、阿里、Facebook、微美全息等巨头进入,虽然市场被看好,但没有哪家公司能够成为绝对的强者。现在和未来描述的AR/VR/XR蓝图还有很长的路要走,其中更少不了运气和重要的决定。

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责任编辑:小阎文章纠错

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