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屈指可数 小米MIUI 12能自动记录一整天运动 官方详解
2020-06-08 19:27:30  出处:快科技 作者:随心 编辑:随心   点击可以复制本篇文章的标题和链接

在最新的MIUI 12中,小米加入了一项全新功能:小米健康。该系统搭载小米自研灵弦AI运动行为感知算法,自动记录一整天运动,号称精度媲美Apple Watch,而且一整天耗电不足1%。

小米方面介绍称,目前世界主流手机仅有小米和谷歌支持多种运动行为感知技术,小米健康基于小米MACE Micro实现多种行为感知,还能将手机放在枕边,自动记录睡眠,包括鼾声和梦话。

屈指可数 小米MIUI 12能自动记录一整天运动 官方详解

今天,MIUI官方就行了详解,一起来了解下:

运动记录功能分为以下几种方式:

1、手动记录:运动的开始与结束都需手动记录,各类主流手环手表及运动App均有提供;

2、半自动询问式记录:通过 提醒+用户确认 实现运动记录,部分可穿戴设备采用的是这一方式;

3、全自动感知记录:无需用户操作,自动感知运动类型并自动记录,采用这一方式的设备屈指可数。

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小米健康使用的灵弦算法,做到的就是全自动感知记录,灵弦算法正是一种AI运动感知算法。在此之前也仅有 Google Pixel 手机支持AI运动感知。

AI运动感知的过程不难理解,只要将手机佩戴在身上,运动状态就会反映到手机的传感器(如加速度传感器)中,通过分析传感器的数据,还原并识别用户的运动模式就可以了。这种模式识别的过程,一般都会采用AI领域内机器学习的方法。

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但不难理解的过程,在实现过程中却有着很多难点:

1、算法需求复杂。不同个体的运动模式、衣着服饰、手机位置及方向复杂多变,比起可穿戴设备来说更为复杂。同时不同于运行于App或云端的算法,为了达到自动识别所要求的全天候运行,在功耗、模型大小、内存、性能上要求极其严苛。

2、低功耗算法落地实践。如何将AI算法部署在手机上,并且保持符合目标的低功耗,本身也很复杂。

3、微控制器AI框架。业内成熟可用的微控制器AI框架寥寥无几,好在有 MACE Micro。

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