4月22日消息，阿里达摩院对外发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”，该平台采用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师。

模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里。大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。

当下各个汽车厂商及自动驾驶相关产业公司，都加快了自动驾驶技术的研发。其中路测工作是自动驾驶能够落地的核心环节。

有研究数据表明，自动驾驶汽车需要积累177亿公里的测试数据，才能保证自动驾驶的安全性。

但在自动驾驶技术研发过程中，路测却也是较难实施的一部分。真实车辆在道路实测环境中，遇到的极端场景有限，不足以覆盖所有的真实路况，在自动驾驶的学习方面存在局限性。

同时，实车路测效率低下，测试成本高、周期长，不能够很好的适应自动驾驶技术的快速迭代特性。

但达摩院首创自动驾驶混合式仿真测试平台解决了这一难题。该平台通过自研算法，打通了线上虚拟固定环境与线下真实路况不确定性的鸿沟。

同时，针对传统仿真平台难以实现人为随机干预车辆行驶的需求。达摩院仿真路测平台，不仅可以使用真实路测数据自动生成仿真场景，还可通过人为随机干预，实时模拟前后车辆加速、急转弯、紧急停车等场景，加大自动驾驶车辆的避障训练难度。

有行业专家指出，阿里达摩院的仿真路测平台，规模化的解决了自动驾驶路测过程中极端场景不足的问题，并大大提升了AI模型的训练效率，能够加速自动驾驶技术向L5级别迈进。