近日，据报道，哈佛大学和麻省理工学院的联合研究小组设计了一种全新人工智能（AI）算法，并使用该算法发现一种新抗生素halicin抗生素分子。

有报告称，细菌对抗生素的耐药性急剧上升，如果不尽快研发新药，预计到2050年每年将有1000万人因耐药菌感染而丧生。

该团队使用2335 个分子来训练神经网络模型，以发现能抑制大肠杆菌生长的分子，包括药物及来自动植物和微生物的天然物质。

训练完后，研究人员再利用一个包含了约6000个药物分子的分子数据库对这些分子进行筛选。让该模型预测哪种分子能有效抑制大肠杆菌，并挑选出与目前常规抗生素不同的分子。

最终研究小组团队选择了约100个分子开展物理测试，其中一种是正研究用于治疗糖尿病的分子。经过测试发现，该分子是一种具有很强抗菌活性的抗生素，化学结构也与任何现有抗生素不同。此外，还有可能对人体细胞具有更低的毒性。

研究人员用其治疗感染鲍曼不动杆菌的小鼠，该病原体能耐受已知所有抗生素，而含有halicin的软膏在24小时内彻底清除了感染。同时测试还发现，除铜绿假单胞菌外，halicin还对包括艰难梭菌等多种病原体有效。

利用该模型，研究人员已经筛查出了23种与现有抗生素结构不同且可能对人细胞无毒候选分子，初步测试显示8种分子拥有抗菌活性，并且其中2种功能强大。