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下一幕 边缘! 百度飞桨携手英伟达EGX打造边缘AI技术底座
2019-12-19 15:48:47  作者:CLY 编辑:CLY     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

AI的下一个机遇正在边缘爆发。12月18日,英伟达GTC CHINA 2019这一年度AI盛会于苏州正式开幕,英伟达创始人CEO黄仁勋穿着熟悉的皮衣,强调了边缘智能新机遇。会议中,百度开源深度学习平台飞桨宣布已适配NVIDIA EGX边缘计算平台,飞桨深度学习推理模型可直接在EGX平台上运行,并提供端云协同解决方案。双方强强联手,为边缘AI落地打造了坚实技术底座。

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让 AI 在数据产生的地方执行,无论是在工厂设施、零售门店或是仓库。万物智联时代,大量机器传感器和 IoT 设备将不断涌现需要被处理的数据,云端AI处理带来的延迟无法满足真实生产需求。AI 与 5G 携手将 AI 计算从数据中心推向边缘,通过高性能边缘计算,在边缘侧实现快速响应、实时决策,是产业应用的真实诉求也是行业重要的发展方向。

VIDIA EGX是一个可以根据需求灵活配置的云原生边缘计算平台。它可以从容应对工厂、医院、零售、交通、5G、城市管理等不同应用场景的需求,使IT部门进行快速部署并交付新一代人工智能服务成为可能。NVIDIA Jetson系列产品作为NVIDIA EGX平台的嵌入式成员,可以应用于功耗要求更低、体积要求更小、环境条件更加严苛的环境。

百度深度学习开源平台飞桨实现了针对GPU平台的算法优化。通过百度飞桨得到的深度学习推理模型,可以直接运行在NVIDIA EGX边缘计算平台上。

而针对搭载AI模型的端侧设备越来越多,模型的动态管理和持续迭代问题。飞桨服务平台EasyDL和EasyEdge还提供了一套端云协同的定制化AI模型训练与服务管理解决方案:EasyDL提供了丰富而领先的预训练模型,数据管理、模型训练与迭代、服务部署的全流程支持,开发者可以基于EasyDL高效构建高精度AI模型;通过EasyEdge,开发者可以快速获得适配多种芯片平台的端计算加速模型,产出的SDK可直接下发至包括NVIDIA Jetson嵌入式产品的EGX平台上。

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目前,百度飞桨+英伟达Jetson解决方案已在众多行业落地,带来了切实的效率提升。如中国智能制造领域质检行业领军企业武汉精测,经常会面临在有限洁净间面积下最大化产能的问题,需要检测设备体积小、功耗低、处理速度快。结合飞桨工业应用的技术优势和Jetson平台运算能力优势,实现了算法在Jetson平台中的快速移植和高效优化,解决方案在满足算法性能和实时性的同时,完美解决了上述问题,使企业产能大幅提升。

飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个也是目前国内唯一全面开源开放、技术领先、功能完备的产业级深度学习平台。目前飞桨已广泛应用于工业、农业、服务业等领域,服务150多万开发者。此次百度飞桨与英伟达EGX的深度适配,为边缘AI应用打造了坚实技术底座。更安全的城市、更智能的零售店、更聪明的对话式智能助手、更精准的制造机器人……万物智能时代,已越来越触手可及。

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