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人工智能(AI)与 5G 结合的关键性技术正在加速,而这也进一步催生了AIoT产业的前行,以AI为核心的万物互联时代可能比我们想象中要早一步来临。面对高达4500亿元规模的未来市场,IC设计巨头早就开始深扎这片领域,而特别需要提到的就是联发科(MediaTek),目前AIoT业务已经成为其营收的重要组成部分,其在今年先后推出的i300、i500、i700等处理器,已然是开启了看AIoT规模化的竞争。
目前各大企业已经开启了以AIoT为核心的消费级产品布局,但基于AIoT打造的智慧城市实际上早就在进行中,甚至有一些已经潜移默化的改变了我们的生活,而这也是“万物联网”的典型性体验。
从一家餐厅去看智慧城市的缩影
日常的某天,你走到一家餐厅,拿起菜单浏览了一下,接着找店员点餐,最后用餐完毕后去收银台买单,这是再也正常不过的一次用餐过程。但科技生活中有一个“数字大脑”的理论,指的是你的生活体验将全部与“数据”挂钩,而这个过程中传统的劳动力将得到最大的解放。
以国内某互联网巨头推出的无人餐厅为例,当你准备走进餐厅时,门口部署的机器视觉摄像头就会通过人脸识别出你的性别、年龄,甚至是具体身份等,主动进行招呼;你正在寻找空位时,空闲的餐桌会把位置信息反馈到系统中枢中,智能机器人就会指引你入座就位;你全程的点餐、下单、支付都可以用智能手机来完成,不仅可以实时展示餐品的营养成分、热量情况,甚至还能针对你的生活习惯推荐餐点,并且在用餐中你还可以通过身旁的智能音箱来实时与餐厅员沟通。
基于AIoT理念打造的无人餐厅。(图/网络)
从食材到用餐,再到整个餐厅系统,全部都能够“自助”完成,仿佛有一个无形的大脑在指引和协助你一样,而这背后其实就是大量传感器以及联网设备构建而成的AIoT智能生活方式,而从这点其实不难理解为什么MediaTek要切入这块市场的原因。
无人餐厅只是一个缩影,无数个这样的智慧生活其实已经在悄然中逐步构建起智慧城市。
构建智慧城市的技术已经成熟
谈及智慧城市之前有两个大家熟知的物联网生活应用,一个是“共享单车”,另外一个则是“共享充电宝”。其中共享单车算是NB-IoT应用落地的典型案例,目前以摩拜为代表的共享单车基本上用的都是MediaTek的解决方案;而共享充电宝同样也是基于物联网的使用场景,二者基本上已经覆盖至中国的大部分城市乃至乡镇村级市场。
共享单车加速开启了AIoT智慧城市的普及。(图/网络)
目前类似的生活应用已经越来越多,例如基于MediaTek的MT26xx系列开发出的智能水/电/燃气表、智能井盖、智能路灯、智能停车、智能追踪、智能检测、智能物流系统等产品,乃至延伸到智能医疗、智能交通等领域,实际上MediaTek布局物联网早已经有迹可循。因此MediaTek推出AIoT的i300系列,利用高集成度解决各种使用“点“场景下的体验时也就不足为奇,例如智能点餐机、智能健身仪、智能显示屏等,逐步构建起智慧城市的方方面面。
但智慧城市显然不是只有智能设备就能实现,更加强调的是平台和方案,以智能交通这个领域为例,目前其被看成是智慧城市的关键建设,而考验智能交通的显然不是单一的设备,其需要对系统优化、数据处理、运算分析、智能预测、防护安全做统一化处理,形成从底层基础技术到具体应用全覆盖的一套方案。
所以MediaTek的AIoT平台i500和i700高性能系列布局的就是基于“线”和“面”的使用场景。具体来说,包括无人商店的智能辨物、人脸支付、智能考勤、智能搬运车,乃至到智能交通、智慧城市、智能楼宇和智能制造等,而这就也是MediaTek所整合的一体式解决方案的优势。
MediaTek的智慧城市思路:构建AIoT平台级的解决方案
目前的AIoT产品在开发时,基本上都会面临软、硬件整合卡关的问题,从验证到上市通常会耗费较多时间进行磨合,对于生命周期较短的产品来说简直是灾难。目前MediaTek在产品上透过IoT Turnkey的模式,推出高整合度的SoC或者SiP(Sytem in Package)芯片模组,快速让厂商进行软、硬件整合,同时涉足通讯连接层的解决方案开发,并接入平台层进行产品迭代与更新,解决了智慧城市初期困扰的产品整合问题。
不难看出,从最早的联网设备到热门的NB-IoT应用,再到时下主打的5G+AIoT领域,MediaTek的智慧城市布局已经朝着平台化策略。目前它已经实现了从底层技术协议、网络通信连接、多媒体整合、终端解决方案到平台生态建设的策略,而这也是它在物联网领域相比于其他IC厂商核心的差别。
基于强大的计算能力, 结合MediaTek的人工智能平台NeuroPilot,再搭配低时延的边缘AI处理技术,提供精准的人脸、行为和环境识别分析,所以回过来看MediaTek切入AIoT市场,这显然是一步好棋。当然更主要的是,基于MediaTek此前在产品上的竞争力,此举无疑将加速我国AIoT产品和智慧城市的建设。
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