大数据时代，越来越多的个人信息处于“裸奔”状态，隐私数据泄露已成常态，尤其在每年的招聘季，部分招聘平台简历信息频繁遭遇泄露，形成个人信息被窃的高危期。

近日，据报道超过2亿求职者简历信息被泄露。

不法分子或竞争对手，通过非法手段获取求职人员的家庭住址、手机号码、邮箱、婚育状况、教育背景等信息，再根据市场的不同需求，倒卖相关信息。例如，很多人会莫名收到婚恋网站、教育机构、房产中介机构等的电话、邮件信息，这让包括应聘者在内的所有人不得不担心个人信息安全问题，但普通人却对这种行为束手无策。

而这些所谓的简历大数据公司或第三方平台是如何轻易地“偷”走成千上万份简历的呢？

信息泄露的多数情况是由于不法分子通过大量低频爬虫，非法收集数据，而这种爬虫的访问频率甚至低至每小时几次，平台难以识别异常。另外则很大程度上来自竞争对手动用大量IP池，快速爬取平台简历信息。

一般而言，成功爬出简历上的详细信息，需要三个步骤：

1、确定目标平台，设置好爬虫参数以及解析模式后，爬虫会自动寻找并收集目标页面。

2、爬虫对目标页面进行解析，抽取有意义的信息。

3、将信息保存到本地数据库，用于数据变现。

更为细思极恐的是，数据公司向不法分子或竞争对手直接提供爬虫工具，有的爬虫工具可以追踪到每份简历修改了哪些地方，比如哪个版本修改了教育经历，哪个版本修改了工作经历，以及哪个版本修改了电话号码、住址等。

目前由于使用爬虫技术爬取简历的操作一直处于法律灰色地带，所以不法分子更加肆无忌惮，这也是多数招聘公司和个人感到无能为力的地方。

当前很多工具反爬效果不佳，解决方案又因定制成本高，接入复杂，过度依赖规则、情报中心等而导致误报率高，无法识别真正的安全问题及未知威胁，多数企业依然承受着平台数据被“爬”的痛苦。

在上述背景下，白山云科技（下称“白山”）旗下的云安全产品——ATD（深度威胁识别）打破了传统安全产品局限性。

ATD产品通过实时流式大数据分析技术，基于无监督学习，利用动态行为建模、多源低频威胁识别等大数据和人工智能技术，帮助平台精准识别爬虫、CC攻击、撞库、暴力破解、薅羊毛等各种攻击。

ATD实时数据展示

ATD统计数据展示

同时，ATD的大数据离线UEBA（用户行为分析），能让平台完全摆脱由于人工配置而导致的安全威胁容易遗漏、系统定制成本高、可维护性差的问题。在人工智能技术的基础上，ATD内集成了SOAR（安全编排自动化响应）平台，帮助企业实现任意的威胁处理逻辑。

此外，不少企业苦于接入第三方产品后，内部信息安全性无法保证，直接拒绝了使用除公司内部以外的安全产品，但ATD特有的旁路部署功能，无需嵌入业务内部系统，更无需企业修改代码、配置等，就能有效发挥作用。

国内某著名招聘公司对安全问题高度重视，主动防范爬虫风险。

该招聘平台接入ATD产品后，ATD帮助其精准识别了非法爬虫和撞库问题，每天识别恶意爬取行为超过1亿次，撞库IP超过1万个。借助地理信息，成功识别竞争对手来源，同时帮助该平台排除了低频爬虫隐患，每月帮助企业避免数据损失超过500万。

ATD数据分析架构图

由于ATD特殊的软件架构，其除了适用于招聘平台外，在游戏、航空、金融、医疗、电商、家电、教育、出版业等领域相关场景下同样得到了广泛应用。