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Adobe做了一个"反PS工具" 能把PS过的脸打回原形
2019-06-17 19:55:17  出处:极客公园  作者:刘丢丢 编辑:朝晖   点击可以复制本篇文章的标题和链接

Adobe 的最新技术可以检测一张人像照片是否经过了修改,甚至能把 P 过的图还原,让照骗高手“原形毕露”。

想把一张照片变得更好看,没有什么比 Photoshop 更专业了。磨皮、液化、调色,只要掌握了这几个工具,你就能分分钟“化腐朽为神奇”,成为照骗高手。

P 过的图是很好看,但这也造成了假图泛滥,人们越来越难辨别照片是否经过了修改。尤其是在图像取证中,即使是专业人员也需要复杂的程序,才能确认一张照片的真实性。

作为图像编辑的高手,Adobe 想通过深度学习技术让这个过程变得更简单、准确。他们推出了一款“反 PS”工具,可以检测一张人像照片是否经过了修改,这项技术甚至能把 P 过的图还原,让照骗高手“原形毕露”。

别再说“毫无PS痕迹”了

Adobe 是 P 图界的权威,做起“反 P 图”工作自然也是得心应手。去年他们就曾研究过用 AI 识别被篡改图像,可以识别三种类型的修改:拼接、复制和删除。图片每次被修改时都会留下痕迹,只是这些改动难以被人眼察觉,放大图片后,就能看到锋利的切割边缘、过度平滑的平面,以及不自然的噪点。

Adobe做了一个

研究人员训练了一个深度学习神经网络来识别图像处理。第一种方法是识别 RGB 的变化,第二种是识别噪点。这项技术将这两种方法结合起来用,以此实现更准确的识别。

将 P 过的脸“打回原形”

这次的反 PS 技术有所不同,主要是识别人像照片中的液化处理。之前 Adobe 在 Photoshop 中推出了“人脸识别液化”工具,软件可以自动识别五官并分别进行调整,反 PS 研究正是基于这个工具。

研究人员写了一个 Photoshop 脚本,让系统生成大量经过“人脸识别液化”工具处理的照片,并在其中掺杂了设计师人为修改的图片。

经过训练的神经网络准确率惊人,研究人员拿原始图片和经过液化的图片让普通人辨别,人的识别率只有 53%,比随机猜只准一点,而机器的识别率达到了 99%。在实验中,该技术还能把修改过的图片还原成原始图片,但还无法做出通用的“还原”按钮。

Adobe做了一个

消除虚假信息,只有技术还不够

之前也有照片编辑工具做过“丑颜”功能,MAKEAPP 号称使用人工智能技术,可以将任何照片中人的妆容抹掉,达到“一键卸妆”的目的。这种功能噱头大过用处,而 Adobe 考虑的显然不只是好玩。

这项技术由 Adobe 和加州大学伯克利分校共同研究,目的是让图像取证变得更简单准确。Adobe 在博客中写道:“Adobe 为用户提供工具,让他们将自己的想法变为现实,努力释放想象力。与此同时,我们也在进行一些研究,以帮助验证使用我们的产品创建的数字媒体是否真实,并识别和阻止滥用。”

人工智能技术让图像取证变得更容易实现,但 Adobe 也强调,消除虚假新闻远没有这么简单。监管制度、建立信任机制、完善数字内容发布规范,这些东西都缺一不可,Adobe 能做的仅仅是在技术上推动这一进程。

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