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极光大数据推出可信数据云 向数据开放生态再进一步
2019-06-13 15:28:41  作者:安妮 编辑:安妮   点击可以复制本篇文章的标题和链接

6月13日,中国深圳——国内领先的移动大数据服务平台极光(Aurora Mobile, NASDAQ: JG)宣布推出可信赖的云上大数据平台——可信数据云,将其积累多年的海量数据和分析能力开放给开发者,赋能其深度挖掘数据价值。这是极光践行以数据反哺开发者、打造共享开放的开发者生态迈出的坚实一步。

极光可信数据云为开发者提供了强大又易操作的开发环境。开发者无需驻场,只需简单的操作,就可轻松使用极光的海量数据进行建模。基于深度定制的开发环境,极光可信数据云可助力开发者打造一系列涵盖多个领域和场景的行业解决方案。

极光大数据推出可信数据云 向数据开放生态再进一步

城市规划篇:大数据优化城市布局

城市因人而兴起,人的聚集和流动一定程度上塑造了城市的发展轨迹,同时城市的形态也反过来促进或限制着人的发展。因此,城市规划必须重点关注居民、企业等城市主体的行为和活动。但随着城市化进程的加快,传统城市规划已无法及时准确地捕捉到人真实的特征和动向。

大数据的出现,为整合城市人群的线下位置分布、线上行为特征等提供了可能性。通过大数据,我们可以重新定义在不断变化的城市中生活的人群,了解其需求和痛点,并通过大数据手段推动城市问题分析,以及城市空间的分析模拟、趋势预测和运行评估,让城市发展更加科学、合理。

极光大数据推出可信数据云 向数据开放生态再进一步

极光可信数据云可为城市研究机构提供一个强大又易操作的联合建模环境。除了配备相应的软件环境以外,极光城市规划提供的建模环境还包括入参数据,如职住居住、人口信息、消费情况等。用户无需具备海量的数据处理能力,就能完成基于移动大数据的城市规划,对城市的人口分布、空间分布、交通情况等进行模拟、分析、预测和评估,从而助力优化基础设施和交通布局,促进城市的可持续发展。

风控建模篇:一站式风控解决方案

在互联网金融乃至传统金融风控领域,大数据已成必然趋势。通过大数据核心算法建立风险模型,在融合多源信息的基础上,对消费者从不同角度进行描述和信用评估,从而达到风险控制和风控提升的目的,是金融科技顺应互联网时代发展的必然结果,也彰显了大数据在风控领域的应用价值。

对风控建模来说,数据源的宽度和深度、数据的分析和挖掘能力都至关重要,它们直接影响着风控模型的质量。在金融风控领域,极光已有8年大数据积累,具备高质量、高覆盖度的黑名单库,超过8000个独特风险因子,同时也有与众多需要金融风控能力的客户进行联合建模的经验,与浦发银行在内的多家金融企业达成过合作。

基于极光的海量数据以及建模经验,极光可信数据云开发出一站式的风控解决方案,支持用户自主建模。用户无需驻场,就可依托可信数据云提供的基础软硬件环境和极光自有的海量底层行为数据,以及经过数百客户验证的风险因子进行风控建模。对于用户来说,这种建模方式更为轻松、灵活和可控,不仅成本更低,而且识别和规避金融风险将更加高效。

极光大数据推出可信数据云 向数据开放生态再进一步

城市规划和风控建模是极光可信数据云首先开拓的两个领域。未来,极光可信数据云将开发出更多的行业解决方案,让开发者更好地挖掘“数据”这座金矿中的价值。同时,极光也在积极布局物联网,通过全新的IoT云服务帮助开发者开拓更多使用场景。从移动互联网到智能物联网,从提供产品与服务到开放数据能力,极光将始终以服务广大开发者为己任,全方位助力开发者。

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