去年小米上市前披露的招股书显示，公司1.45万名全职员工（目前接近2万）中，研发人员占比达到38%。无疑，正是这些工程师们浇筑了小米产品茁壮成长的肥沃土壤。

今天中午（2月19日），雷军兴奋地转发了小米团队最新出炉的论文，即在基于弹性搜索在图像超分辨率问题取得新突破，且模型已经开源，雷军表示成果“令人震惊”，他还向小米AI团队表示祝贺。

根据PaperWeekly的摘要介绍，“这篇开源论文属于目前很火的AutoML Neural Architecture Search。具体来说，在相当的FLOPS下生成了多个模型，结果完胜ECCV 2018明星模型CARNM（乘加数参数数量少，PNSR/SSIM指标高，文中称dominate），这应该是截止至2018年可比FLOPS约束下的SOTA（涵盖ICCV 2017和CVPR2018）。而达到这样的效果，论文基于一台V100用了不到3天时间。

此外，论文还给出了几个前向模型。要知道上一篇论文中他们初步结果是击败CVPR 2016，才半个月时间就提升这么大，这也进一步验证了Automl NAS技术的强大和可怕。需要指出的是，该项技术具有一定的普适性，理论上可以应用于任何监督学习，值得关注和学习。”

与网友评论互动中，雷军还指出“现在相机技术高度依赖人工智能图像技术的进步！”不难猜测，这些前沿性的科学研究将会对未来小米的软硬件产品助力。

资料显示，小米2017年的研发费用为32亿元。