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阿里AI肝病诊断两夺世界第一:至今无人超越
2018-12-28 16:44:43  出处:快科技 作者:上方文Q 编辑:上方文Q     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

12月28日消息,在LiTS肝脏肿瘤病灶区CT图像分割挑战赛(Liver Tumor Segmentation Challenge)上,阿里巴巴从近百支科学家队伍中脱颖而出,已经获得两项世界第一,至今无人超越。

阿里AI肝病诊断两夺世界第一:至今无人超越

肝病是困扰人类的重大公共卫生威胁,考古发现甚至4500年前的人类骨骼中就有最古老的乙肝病毒。目前在我国,肝癌的死亡率在恶性肿瘤中位居第二,仅次于肺癌。

“肝结节”对大家来说可能是个很陌生的名字。它是由于各种因素导致的肝脏纤维组织增生,并引起肝小梁排列紊乱所,最终形成的多层细胞相互挤压的结节状肝细胞团。

肝结节虽然不会致命,却可能是一些恶性肿瘤的先兆。

LiTS由德国慕尼黑理工大学、以色列特拉维夫大学等高校、科研院所与国际顶级医学图像年会MICCA联合举办,希望用创新的算法解决肝脏肿瘤病灶CT图像的自动分割。

对肝结节的准确测量可以辅助医生做出决策和治疗方案,但肝结节的形态多种多样,即使是同一个病人,结节的大小、形状都不一样,这就导致结节间灰度分布差异大,或者与周围组织灰度相似,甚至没有清晰的边界,诊断难度大大增加。

阿里巴巴通过对CT图像层间信息和层内信息融合的网络结构分析,解决了肝结节类别多样性的问题,期间用到了基于原子卷积的空间金字塔池化(Atrous Spatial Pyramid Pooling)、亚像素卷积(Sub Pixel Convolution)、多特征融合等技术。

阿里AI肝病诊断两夺世界第一:至今无人超越

据了解,这一技术由阿里云人工智能中心研发,下一步是判断肝结节是否为恶性,对临床医疗将有更大的促进作用。

此前,这个团队还打破了国际AI检测肺结节准确度的世界纪录,创造了全程无须人工干预的检测方式:机器自动读取病人CT序列,直接输出检测到的肺结节。

阿里云人工智能中心负责人华先胜表示,目前该团队研究范围已经覆盖肺、肝、骨、心脏、脑等部位的疾病,涉及影像分析、自然语言处理、设备信号处理等相关技术,部分技术已经落地到实际的医疗诊断中。

华先胜是视觉识别和搜索领域的国际权威学者,曾获国际电气与电子工程协会院士(IEEE Fellow)、美国计算机协会ACM杰出科学家。

麦肯锡全球研究院曾在报告中指出,将人工智能应用于保护公共健康是可靠的选择。包括阿里巴巴在内,IBM、Google等科技公司都在研究如何在医疗领域发挥人工智能的作用。Google在今年10月曾公布最新进展,能通过AI检测转移性乳腺癌。

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