据报道，近日美国国会利用亚马逊人脸识别软件，将全体国会议员照片与2500名犯罪分子进行比对，结果显示28名议员被错误识别为犯罪分子。

出现这一问题的是亚马逊所开发的Rekognition人脸识别系统。亚马逊方面在近段时间一直向美国执法机构推销其这款系统和配套技术，但引起了美国国会方面的质疑。由此，便有了国会用公开来源的罪犯脸部照片和国会议员对比，出现“有28张匹配”的乌龙事件。

在此乌龙事件之后，上述这些组织“体验”Rekognition人脸识别系统的国会议员们，还担忧亚马逊该项人脸识别技术若被用于执法机构工作，将对其造成较为严重的不良影响，后患无穷。

此外，亚马逊方面已对该事件做出回应，其将其归咎为使用者方法不当。其认为若将识别结果信任阈值从80%上调为95%，情况会有所改善。