最近有个词有点流行，叫：杀熟。我们常说熟人好办事，在坑你的时候这句话才最显其真谛。结合大数据，熟人宰起来快得手起刀落，而你可能觉得还不痛不痒。

近日，网络上有不少网友吐槽在各种地方遭遇到价格歧视，相比线下门店维护老客户的良心举措，线上平台却将老用户如待宰的小羊羔般按在地上摩擦，“老用户不如狗”一时成为被伤害过的网友的自嘲。

就拿手机通讯来说好了，入网时间长达十年的老用户默认“不配”得到现在优惠的互联网套餐，运营商们的一切说法都是：该互联网套餐仅限新入网用户。因此舍不得换手机号码的用户，只能默默忍受着高费用低流量少话费的差别待遇。

在网络上逛了一圈，笔者发现出行服务、娱乐、酒店住宿等方面成为大数据杀熟的重灾区，不少网友表示在这些地方踩过坑：你经常在某平台上订酒店，会越定越贵，成本越来越高，相反，新用户却能得到不少优惠。

“对这个平台的忠诚度越高，付出的代价越高”。最后你反而需要为你对这个企业的忠诚买单，听起来很流氓是不是？

为什么大数据杀熟的情况会存在？

归根结底，这个锅还是要抛回给用户：因为用户懒，用户懒得计较五毛一块的差价，或者对小幅度的涨价不敏感，企业便当你傻，认为你可以是被宰割的。

大数据是为用户服务的，但是更多时候，是为企业营利而服务的。

大数据清楚地知道了你的生活方式，你的行为方式在大数据的监控下都一清二楚：大数据知道你喜欢什么，知道你在哪些时间会去哪里，知道你在哪些地方舍得多剁手，知道你常联系的朋友都有哪些，更知道在什么区间内的涨价能让你稀里糊涂间就接受。

当习惯了某个区间的价格上涨幅度，比如一天只贵一块钱，甚至5毛钱，在某一天你就会惊奇的发现，在看似不经意间，你的成本已经高了不少。

如果你遭遇了大数据杀熟，有破解之法吗？

说了这么多，但大数据杀熟这种情况无可避免，并且只会越来越多。我们能做的，只是提高下自己对数字和价格的敏感度，避免温水煮青蛙的尴尬。这里笔者也提几点“不成熟的小建议”：

1、货比三家！古人诚不欺我，货比三家永远不过时！不要因为对某个产品熟悉，就形成依赖，比如下单之前，稍微用不同平台比对下，看看是否有价格差别；

2、线上线下双管齐下。不嫌弃麻烦的朋友，也可以结合线上线下价格，比如订酒店，有可能在线下现场订，会比在某些旅游订票软件便宜。

3、不要一个账号走天下。最后一点，这个也是笔者经常在说的问题：永远不要用同一个手机号、或者邮箱注册多个平台！

平台和平台之间的数据，经常是共享的，你用同一个手机号注册了网络上全系列的账户，大数据轻轻轻松松就能复盘你一天完整的活动，比你自己更了解自己。当一家企业清楚地掌握你的消费习惯，将你划入“人傻钱多”的范围时，不宰你宰谁？

贪图互联网大数据的便利就要有被坑的觉悟，用户永远是被收割的小韭菜。但用户就只能默默当被收割的小韭菜吗？