万众瞩目的“人类AI”围棋大战终于来了。

围棋是一种来自中国、有着2500年历史的棋类游戏，从数学上来看比国际象棋更复杂，而复杂程度要高出多个数量级。此外，这也被认为是全球最古老、最困难的棋类游戏。

“人机世纪大战”今日上演

韩国时间3月9日下午1点（北京时间中午12点），第一个击败专业棋手的围棋程序AlphaGo，将与围棋界过去十年里的顶尖棋手李世石在韩国首尔展开5局围棋比赛。

YouTube的DeepMind频道将进行比赛直播。比赛将采用贴7.5目的中国围棋竞赛规则（比赛结束时，后走棋的棋手贴目）。每位棋手将各有2小时布局时间以及3次60秒的读秒（读秒，是在棋手将限时用完后的倒计时时间）。每场比赛预计需要4-5个小时。

比赛完全平等，获胜者将得到1百万美元奖金。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋机构。

详解AlphaGo工作原理

谷歌人工智能系统AlphaGo之父戴密斯·哈萨比斯也在昨天的发布会中，详细解读了AlphaGo的工作、比赛原理。

戴密斯·哈萨比斯表示，在国际象棋中，计算机可以靠计算速度战胜人类，但围棋更复杂，也被认为是无法战胜人类的领域，所以AlphaGO要和李世石进行挑战。

戴密斯·哈萨比斯称，AlphaGO以无数的棋谱数据为基础进行深度学习，不断完善，又通过自我模拟比赛提高实力，比赛前又针对性地进行了很多测试，这几个月里AlphaGO的围棋水平得到了显著的提高。

按照戴密斯·哈萨比斯的说法，AlphaGO的优势在于它有两个神经网络：

第一个神经网络：观察棋盘布局，找到最佳的下一步，原理是预测每一个合法下一步的胜算概率。

第二大神经网络：预测每一个棋手赢棋的可能，分析未来局面的“好”与“坏”，去决定怎么改变。

李世石准备如何？

在接受采访时，李世石表示目前信心很足，“因为我觉得人类的直观感受比人工智能更精确”。

不过他也表示心中还是有些紧张，“毕竟现在人工智能还是很发达的”，但不管怎么说，李世石始终认为自己的胜算更大。

至于赛前的准备，李世石说道，“我很高兴有这样的机会，准备和其他比赛还是不一样的。如果对手是人，我倒不会这么费神地做准备，可是对手是机器，我必须设想我一个人在下，孤单坐在那里的情景。和机器下棋心理战行不通，到头来我只能调节自己的心理。我现在每天假象对局，设法体会一个人下棋是什么滋味。”

人工智能会不会对人类产生影响？

戴密斯·哈萨比斯认为，人工智能是强有力的工具，但是价值判断属于中立。就看怎样设计了，人工智能既可以成为人类的助手，也可以成为人类的挑战者。