最新消息，2013年诺贝尔化学奖刚刚正式揭晓，得主为在“发展复杂化学体系多尺度模型”方面作出重要贡献的Martin Karplus（马丁·卡普拉斯）、Michael Levitt（迈克尔·莱维特）和Arieh Warshel（亚利耶·瓦谢尔）三名科学家。

获奖者简历：

Martin Karplus于1930年在奥地利维也纳出生，1953年获得美国加州理工大学博士学位，现任法国斯特拉斯堡大学及美国哈佛大学教授， 拥有美国和奥地利双重国籍。

Michael Levitt于1947年在南非勒陀利亚出生，1971年获得英国剑桥大学博士学位，现任美国斯坦福大学医学院教授，拥有美国与英国双重国籍。

Arieh Warshel于1940年在以色列Kibbutz Sde-Nahum，1969年获得以色列魏茨曼科学研究所博士学位，现在是美国南加州大学杰出教授，拥有美国和以色列双重国籍。

获奖成就介绍：（摘自新浪科技）

化学家们常常会利用塑料短杆和小球来表示分子结构。今天，化学家们早已开始使用电脑来展示各种模型。在上世纪70年代，Martin Karplus, Michael Levitt和Arieh Warshel的工作为化学反映模型这项强大工具的应用奠定了基础，帮助我们加深对化学过程的理解与预测。时至今日，化学领域所取得的大部分重要进展都离不开先进计算机模型的帮助。

化学反应极为迅速，在数百万分一秒间，电子已经完成从一个原子核向另一个原子核的迁移。经典化学已经难以跟上这样的步伐，要想借助实验方法去描绘化学过程中的每一个小步骤几乎已经是不可能的任务。借助本次化学奖所奖励的科学家们发展的方法，科学家们得以在计算机的帮助下揭示一些精妙过程的细节，如废气的催化净化，或是植物绿叶中发生的光合作用过程。

Karplus，Levitt和Warshel所做的工作是开创性的，他们成功地将牛顿的经典物理学工作与性质上完全不同的量子物理学相互协调。而在此之前，化学家们不得不在两者之间进行选择。经典物理的强大之处在于其计算过程相对简单，并且可以拥有模拟非常大型的分子结构。但是它也拥有明显的劣势，那就是它无法模拟化学反应过程。因此为了表现这一部分，化学家们不得不求助于量子物理学。然而在量子物理学方向需要海量的计算，也因此只能被应用于非常有限的小分子上。

今年的诺贝尔化学奖成果简单来说便是综合了这两个不同领域方法的精华，设计出了基于经典物理与量子物理学方法两大领域的方法。举例而言，为了模拟药物如何在人体内与其靶标蛋白相结合，计算机会利用量子物理方法计算靶标蛋白质原子与药物发生反应的过程。而这一大型蛋白质的其余部分则会被借助基于经典物理学的方法进行模拟。

今天，对于化学家们来说，计算机已经变得与试管一样重要。模拟已经达到极高的仿真程度，甚至它们已经可以对传统实验方法给出的结果进行预测。

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