安卓最流行的基准测试软件安兔兔已经正式发布了v4.0版本，相比前代(v3.4)进行了大量的改进，特别是增加了用户体验环节，再加上其他项目的变动，测试分数也发生了很大变化，和旧版没有可比性。这或许会让不少用户感到疑惑：为什么我的手机测试分数增加/减少啦？是不是你们动手脚了？

这里我们就通过六款硬件平台比较有代表性的热门机型，一起看看安兔兔v4.0的变化。

一、参测机型硬件参数与得分详情

处理器：高通骁龙Snapdragon APQ8064T

代表机型：小米2S

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

处理器：NVIDIA Tegra 3

代表机型：HTC One X（X720）

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

处理器：三星 Exynos 5 Octa 5410

代表机型：三星Galaxy S4

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

处理器：Intel Atom Z2580

代表机型：联想K900

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

处理器：MTK6589

代表机型：联想S820

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

处理器：海思K3V2 
 
代表机型：华为D2

硬件参数

得分截图

v3.4各项目得分占比

v4.0各项目得分占比

详细得分列表

看完了上面的得分，或许有的网友会觉得头晕眼花。下面我们就把这些数字梳理出来，再看看安兔兔v4.0在测试方法上到底做了哪些改动。

特别提示：某些子项目的得分在总分中所占比例很高也不一定就是好事儿，比如说内存得分比例超高，就证明其实CPU性能不佳，又比如CPU得分比例高，就有可能是3D图形性能不佳。每一款手机都会有其偏向和侧重的方面。

二、通过数据看安兔兔v4.0测试改动

1、增加用户体验类测试

MultiTask：多任务多线程效能测试
 
Android系统因为后台的特性，在多任务运行时会占用大量的系统资源。用户开启多个APP之后就会出现卡顿的情况，此时使用感受就会下降，所以多任务处理能力是一个非常重要的指标，其效率将会直接影响到整个系统的流畅性。

所以安兔兔v4.0加入了多线程运行的数据测试，通过发起随机6个线程的任务来测算执行效率。

Dalvik：虚拟机优化测试

Android系统的原生开发包是NDK，安兔兔以往为了追求系统极限都只针对NDK代码进行测试，这样虽然能够反映出系统的全部性能，但事实上，大部分APP都是在Java虚拟机也就是Dalvik下运行的。

很显然，极限性能不代表实际性能，因为各个手机内置的UI、ROM不同，运算效率也不尽相同。相信很多用户发现了，有时候即便硬件完全相同的两部手机，因为ROM的优化程度不一样，最终发挥出来的性能也不一样。如果你身边有一个刚好会刷机的朋友，他会告诉你刷XX大神的包会流畅很多很多。
 

所以单纯的堆砌硬件指标并不能够代表机器的流畅程度，这就需要一个新的标准，样式于是安兔兔v4.0加入了虚拟机测试。

因为这两项是新的测试项目，加入原有测试体系中必然会对整个评分产生影响，因此所有测试项目的得分比重进行了重新分配。

可以看到，新增的多任务测试与安卓虚拟机测试大约占了总分的25-30％，比重还是很高的。

2、降低CPU极限运算得分比重

CPU处理能力是系统性能的关键部分，但并不能和用户体验划等号，所以这部分的比重降低了。

实测显示，安兔兔v4.0 CPU环节得分比重为17.5-23.9％，平均约20％，相比之前超过40％大幅度减低。其实安兔兔官方设定的是25％，实际在不同机器中会上下浮动。

另外安兔兔v4.0还正式加入了对八核处理器的支持。

3、降低内存得分比重

大容量、高速度、高带宽内存的重要性不言而喻，可以更好地满足CPU的处理需求，但是这部分跑分和用户体验有重叠之处，所以也分摊给了后者一部分，大约5％。

同时，以往的测试只是笼统地列了一个内存性能，现在则拆分为两部分：内存运算，以对数据进行计算和分析作为指标；内存速度，以存储一次数据的时间作为指标。

4、3D图形测试增加新场景

安兔兔v4.0提供了全新的3D测试场景，最终成绩会有明显起伏，但变高还是变低得看处理器。原有的2D测试方式不变，所占比例也基本不动。
 
随着移动GPU的飞速进步，OpenGL ES 1.1标准已经基本失去参考价值，这部分测试也就放弃了，那个大家很熟悉的挥剑骑士军团就此别过。

海思K3V2的得分在v4.0中有了大幅度增加，这其中增加最多的部分就是图形渲染。

OpenGL ES 3.0标准也已经出炉，但基本没有硬件支持，所以暂时没有加入，如果你有这方面的需要可以试试独立的GPU测试软件安兔兔3DRating Benchmark v4.0。

5、存储I/O整合、优化算法

SD卡读写速度测试现在统称为存储I/O，内存参与部分也加入了最终的成绩，并增大了存储I/O在总分中的占比。

增加得分比重，一方面是考虑到在使用设备的过程中，存储介质的速度对用户的影响比较大，按照体验为本的原则，得分比重自然要加大；另一方面，大幅削减后的内存评分也有部分分摊到了I/O运算里。

算法也做了优化，可以使SD卡、内存的测试更加精确。

可以看到，SD读写部分得分比重原本都在2％左右，现在增大到了5％左右。

附：关于总分的疑问

细心的用户应该发现了，安兔兔v4.0测试中高通、海思两款处理器的成绩大幅度攀升，为什么会增加这么多呢？

可以看到，两者攀升比例比较大的得分区域都是GPU测试中的3D部分，也就是他们的GPU性能测试有了改变。

小米2S采用了高通的Adreno 320 GPU，28nm LP制程工艺，频率400/450MHz，拥有200M/s多边形生成率、3200M/s像素填充率，整体性能其实和三星Galaxy S4的PowerVR SGX544MP3相差不多。

新的3D场景中，Adreno 320获得了接近8000分的成绩，PowerVR SGX544MP3则得到了6700分，原因是小米2S的屏幕分辨率为720p，三星则是1080p，更高的分辨率使得Galaxy S4的测试成绩相比小米2S有了1000分左右的差距。这是所谓的on-screen测试，即只考虑设备原生分辨率，而不像off-screen那样统一在相同的分辨率下进行对比。off-screen的好处是能够更精确地衡量硬件本身的差异，on-screen的优点则是能反映整部设备的综合表现，更接近实用。

华为D2采用了海思K3V2四核处理器，GPU部分是Vivante GC4000，200M/s多边形生成率，2500M/s像素填充率。单纯从参数来说，它的表现应该要比得分在15000左右的HTC One X的强一点。新版3D场景针对这颗处理器做了兼容性的改进(这也是该芯片以往最为诟病的地方)，可以更准确地体现其性能，所以在1776×1080分辨率下它获得了3597分。