互联网改变了我们的生活，它是不是让我们每个人的生活都变得更好了呢？知名科技媒体Business Insider认为，尽管计算机与自动化促进了经济的极大发展，但是也造成了劳动力相对过剩，让中产阶级变得更穷了。腾讯科技编译了这篇文章，下面我们为大家摘选部分欣赏：

每个人都知道机器人是如何在工厂车间取代人类的。从更广阔的层面看，自动化与劳动力之间的对立在富裕国家的中产阶级中出现了新动向——相对劳动力过剩：知识工人正在被软件所取代。

而忽视的一个原因是，这种趋势是最多30年的历史，并已成为明显的也许是过去十年的经济数据。 第一一个商用微处理器于1971年开始销售，所有的发明一样，经过几十年它成为一个生态系统的技术普及和强大到足以对我们的工作方式有一个可衡量的影响。

这一情况被忽视的原因在于它出现不到30年，而对经济数据的影响在过去的10年间初现端倪。第一台商用微处理器于1971年开始销售，与其它发明一样，经过几十年的发展，它成长为高度普及且强大的技术生态系统，对我们的工作方式产生巨大影响。

“软件正在蚕食世界”

对于这种情况，《与机器竞赛》（Race Against the Machine）一书的联合作者埃里克·布莱恩约弗森（Erik Brynjolfsson）指出美国60%的工作与信息处理相关，因此这些工作可由机器协助完成日常任务，提高劳动效率。

美联社根据劳工统计局发布的数据分析得出，进入新千年后，中产阶级的自动化信息处理工作日渐下滑。从2000年到2010年，有1千1百万个秘书职位被互联网服务所取代，后者让维护日历、计划行程这样的事情十分容易。同一时期，电话接线员减少64%、旅游代理减少46%、会计减少26%。美国并非个案。美联社指出“比利时勒芬大学的经济学家马腾·古斯（Maarten Goos）估计，在欧洲，7千6百万个中产阶级职位中的三分之二成为技术的牺牲品。”

布莱恩约弗森的合作者，经济学家安德鲁·麦卡菲（Andrew MaAfee）将这些被取代的群体称为“常规认知工人”。他指出，当前的技术已足够聪明到自动重复程式化的任务，“我们正不顾一切地与机器竞争”。波士顿大学的经济学教授拉里·柯特利科夫（Larry Kotlikoff）也赞同此观点“这似乎就像计算机把所有可能的工作都接管了。”

就像从前的农耕和工厂工作一样，脑力劳动正在被各种设备和系统占据。在19世纪早期，十分之九的美国人从事农业，而现在只有约2%的人。在其鼎盛时期，约有三分之一的美国人从事制造业，而现在不足10%。那象征着后工业经济的信息处理任务需要多少年变得和它的前辈一样？

互联网先驱和风险投资家马克·安德森（Marc Andreessen）将之描述为“软件正在蚕食世界”。正如他为华尔街日报撰写的社论所言：“越来越多的商业和工业机构由软件和网络服务运行，这些机构从电影院到农业到国防，不一而足。”

“日渐虚弱的中产阶级”

在下图中，位于0%以下的灰色柱形图有助于读者了解互联网对信息处理工作的影响。（不同职业在美国经济衰退期的失业率）

信息处理从业人员的职位流失率与制造业从业人员相比，旗鼓相当。

显而易见，“生产”类和“运营”类工作的趋势相似；而常规脑力劳动与销售类工作则趋同。

下面的图表也能为我们弄清过去十年发生了什么提供思路。“资金回报率”测量了公司对诸如机器人、工厂、软件等重要商品投资后的回报率。

毫无意外，信息处理业（含信息技术）的盈利与制造业接近。

备注：表现与制造业同样出色的是“其他产业”，包括娱乐、健康护理和教育等各种行业。

无处不在的计算机

富裕国家中随处可见的智能手机只是冰山一角。计算机的颠覆力比以往更甚，因为它们已经是“通用技术”，加州大学戴维斯分校的经济学家彼得·林奈特指出。传感器、嵌入式系统、互联网接入设备、以及不断扩大的云计算资源，目标一致：如何用最有效的方式找出下一步该做什么。

“计算机和互联网的传播将会把工作分成两类，”安德森说：“向计算机发出指令的人和根据计算机指令工作的人”。

英国老镇Rugley有一座崭新的仓库，亚马逊向数百台手持计算机发出行动指令。这些计算机不仅仅告诉工人要去哪个货架拿到将要出货的商品，同时还告诉工人最优路线。每个员工的表现都被监控，同时也接收实时反馈。主管们甚至可以通过这些手持计算机向工人发送短信督促加速。曾有亚马逊仓库的一位经理告诉金融时报的记者“你更像机器人而不是人类，这是人类自动化。”

尽管已经高度自动化，亚马逊仍在探索如何减少货仓工人。2009年3月，亚马逊收购了Kiva Systems，一家仓库机器人和自动化公司。通过与一家叫做Quiet Logistics的物流公司合作，Kiva的移动货架和机器人已经被亚马逊部署在马萨诸塞州安杜佛的仓库里。

适者生存，富者生存

除非文明结束，否则技术不会倒退。我们的世界将会越来越多地被软件控制。技术如此普遍以至于“技术公司”的叫法都有些可笑——所有的公司都对技术依赖颇深。

那我们该如何应对这一趋势？可能的解决方案是不囿于这一层面进行思考。许多乐观主义者认为机器的进步最终会带给我们更高质量的生活，不过这样的生活只有当你成为“给机器下达指令的人”时才有可能。

这要求你具备自学、创造性、创业精神和其它的特质，你要像成人一样尊崇中产阶级生活，同时又不能像孩子那般天真。目前来说，你最好祈祷自己成为技术家或者拥有个人资产，然后利用所有自动化技术从不断增大的经济体中分一杯羹。