随着GPS和基站定位等技术在智能手机中的大规模应用，我们的手机已经可以知道我们处在什么位置，去过哪里，而现在，由英国伯明翰大学的一个研究团队开发出的一种算法，甚至可以精确地预测你未来将要去哪里。

该算法将手机上的追踪数据和用户手机里社交圈子中的联系人的追踪数据相结合，能够预测用户在24小时之内会去什么地点，其平均误差仅为20米，这项研究成果比以前只通过用户本身的行为模式来进行预测的算法精确得多。有研究表明，大多数人一般会遵循着有一定规律性的行为模式，但是传统的预测算法解决不了突发的路线变更情况。同样的系统，如果只是根据用户过去曾去过的地点而进行预测，而不是加入其朋友圈子的行动数据，平均误差将会上升到1000米。

通过了解某用户的行踪与其身边的人的关联方式，这个算法可以预测出用户在什么时候要去什么地方。举个例子，小明（咦，为什么又是小明？）每周四晚上都会去公园慢跑，但是他在某个周四晚上突然改主意了，想要顺便去看个电影，那么只根据他以前的行踪规律进行预测的算法就会被误导，进而对小明的下一步动向产生误判，但是该算法会检测到他的几个好朋友都没有在附近，他没有什么社交的机会，所以他看完电影接着去慢跑的可能性就会比较大。

该算法使这个团队赢得了今年的诺基亚移动数据挑战赛。站在学术立场，这个算法很吸引人，但是在实际生活中又会有怎样的应用呢？

《福布斯》杂志伦敦总编辑帕尔米·奥尔森（Parmy Olson）关注的是对于犯罪执法的应用可能性。如果警方可以发现相关罪犯的行动模式，他们就能提前在预测地点安排警力来阻止犯罪。（译者自动脑补电影《少数派报告》中预测犯罪的情节……）但是问题在于这个算法无法搜集匿名的数据进行预测，而需要跟踪特定的用户和他的朋友们。即使这在法律上和道德上可以被认可，但是可行性仍旧不高。如果嫌疑犯还没有犯罪，警察又怎么知道去追踪谁呢？而且，要是遇到周克华这样的独行客，算法的能力就会被大大削弱。

虽然目前这种算法还只是一个研究原型，但是如果可以进行更加广泛的应用，预测算法将会成为移动网络运营商的“香饽饽”。研究团队的成员米尔克·莫索莱丝（Mirco Musolesi）认为，在不久的将来，这种算法最可能应用在商业广告上。像谷歌这样的公司已经可以通过你的网页浏览习惯和Email内容而定点投放广告了，如果他们能预测出在某个时间你将要去哪里，就可以会为你提供与地点相关的其他服务，这与Google Now的功能在某种程度上不谋而合。

对于那些团购网站来说，他们会根据用户的住址和喜欢买的商品类型而提供当地商店和饭店的折扣。如果其移动应用也可以跟踪和预测你的行踪，它就会知道什么时候该在办公地点附近为你提供一顿午餐团购，而不是在你家附近。目前，该研究团队正在着手计划建立一个基于该算法的开发者平台，为下一步的应用开发做好准备。

不过莫索莱丝也承认，推广这种算法的最大障碍还是在隐私安全上。不过，现在大多数移动运营商已经会把用户的位置数据与警方共享，以防有紧急情况或发生意外。当然，许多人都会觉得被商业公司追踪自己的行踪很不舒服，但是也有人对其大为欢迎：看看社交媒体上有多少人热衷“签到”就知道了。只要有合理合法的隐私保护机制，这种优秀的预测算法肯定能让那些“签到党”们感到惊喜——搞不好它可以自动帮你在下一个落脚点“签到”。(文/果壳网)

三名用户在瑞士日内瓦湖畔行动的GPS跟踪记录图