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Tegra2奏响双核最强音! U970初体验
2012-06-21 16:25:13  作者:小乔 编辑:小乔     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

2012年对于国产手机来说的确是一个丰收年,随着和运营商的紧密合作,很多国产商家都尝到了定制机的甜头,而这次中兴与中国移动合作的这款U970可以说是TD网络的旗舰机型了,一直以来TD网络的机型都没有联通3G的机型多,而这次U970的出现,为TD网络高端机型扳回了一些,Nvidia Tegra2 双核1.2GHz处理器+独立的8核Geforce图形核心、4.3英寸QHD(960x540像素)屏幕、Android 4.0系统等都让我们对这款机器有了更多的期待。 

Tegra2奏响双核最强音! U970初体验

从前几年国外品牌争锋,到这两年国内智能终端的崛起,国产品牌几乎每个月都有新品发布。而中兴便是国产手机高速发展的领头羊,中兴近两年来给我们的印象还是很深刻的,不过回头仔细想想,那些令我们印象深刻的中兴机器想来想去只有V880,U880等机型,作为国内手机大厂,中兴一直在千元机市场发力,推出了一系列叫好又叫座的产品,取得了不错的成绩。

作为中兴的首款双核产品,其硬件配置自然不能含糊,采用英伟达旗下的 Tegra2 双核 1.2GHz处理器、独立的8核Geforce图形核心,拥有相当强大的3D图像处理能力。 4G eMMC ROM机身内存+1GB RAM运行内存的组合实现了商务和娱乐应用的全面升级,系统流畅程度不会因为过多的常驻内存程序而受影响,总体表现比较不错。

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Tegra 2是非常强大的处理器,从图中,我们可以看到这颗小小的SoC芯片中,有8个独立的处理核心单元,我们可以比较,以前的一代Tegra仅有7个处理核心单元。也许你已经猜到了,多出来的是一个ARM Cortex A9处理核心。ARM Cortex A9的工作速度高达1GHz。

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Tegra 2是一颗Board Support Package(BSP)处理器,将一系列功能模块封装在一个芯片里,其内部主要包含了两颗Cortex A9处理器核心用于处理2D/3D图像的Ultra Low Power (ULP) GeForce GPU图像处理器,另外手机使用和平板使用的Tegra 2略有区别,手机版的Tegra 2为了工作面积,甚至直接将内存一起封装在芯片里。 

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Tegra 2是最早商品化的Cortex A9处理器,A9相比A8最为显而易见的变化是支持多核心处理器,Tegra 2内部就包含了两个A9内核,每个内核各有32KB指令缓存和32KB的数据缓存,而下端则有统一的中断控制器IRQ和侦测控制单元,通过64位的AMBA 3 高级总线接口连接外部的1MB L2缓存,接驳内存控制器块和外围设备控制器模块。

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除开对于多核心支持,Cortex A9相比之前A8在架构上另一大的区别是Cortex A9的指令队列个调度部分有很大改进,可以支持Out Of Order乱序执行,并且将执行队列深度从A8的13级减少到A9的9级,这样使得指令队列执行更为灵活。并且其上有4个拾取端口,其中有两个连接ALU/MUL数学运算单元,另两个连接FPU/NEON和AGU(Address Generation Unit 地址生成单元,不过Tegra 2并没有提供对NEON指令集的支持,这就差不多等于intel处理器不支持SSE,这到底有何影响我们会在后文说明),即使同频单核心的A9效能也比A8要高上很多。 

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再回到功耗问题上来:双核相对单核可以将任务分解到两个核心,使用更低的频率和电压完成,并且功耗和电压平方成正比关系,因此低电压可以大大降低系统功耗,按照NVIDIA PPT的说法双核相比单核功耗甚至还要低上40%。

Tegra 2电源控制部分不仅可以单独控制处理器频率和电压,而动态电压和频率缩放DVFS可以在软件控制下独立控制六个主要部件的时钟频率。

下面是跑分:
 

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从Quadrant Advanced和超级兔子的跑分来看,中兴U970的得分与几款高端的国外品牌手机处于同一水平线。Vellamo移动网络的基准测试,是用来评估Android设备上的浏览器性能,U970依旧处于领先地位。如此出色的成绩是和Tegra 2处理器的强劲性能分不开的。

总结

作为一款国产旗舰机型,通过上面的评测相信网友朋友们可以看出这是一款给力的机器, Tegra2 双核1.2GHz处理器+独立的8核Geforce图形核心、4.3英寸QHD(960x540像素)屏幕、Android 4.0系统都是那么的吸引人,该机各方面的表现都可以优秀来形容。

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高通、德州仪器和三星,更多作为上游技术厂商,仅仅是方案的提供者,而很少和终端用户和开发者产生互动。而Tegra产品宣传继续延续了Geforce的策略,紧密联系消费者和开发者,全面提升品牌和产品认知,使得消费者开始关心SoC来,从而形成自己独特的生态支撑环境。由此看来,NVIDIA随着设计团队的成熟,凭借设计水平的优势,在移动芯片领域获得优势是必然的,仅仅是时间问题。当然NVIDIA的野望不仅于此,他还有更大的野心。从丹佛计划就可以看出,NVIDIA想借ARM SOC和GPU的整合,谋取计算行业霸主的地位。

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