APU将通用运算x86架构CPU核心和可编程矢量处理引擎相融合，把CPU擅长的精密标量运算与传统上只有GPU才具备的大规模并行矢量运算结合起来。AMD APU设计综合了CPU和GPU的优势，为软件开发者带来前所未有的灵活性，能够任意采用最适合的方式开发新的应用。

而所谓的异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式。常见的计算单元类别包括CPU、GPU等协处理器。我们常说的并行计算正是异构计算中的重要组成部分。 

测试APU的异构计算其实不难，只要实际测试，看看CPU和GPU是否同时在发挥作用，效果如何，并且做一个对比就可以了。 

测试平台

CPU A8 3850
主板 梅捷SY-A55M+节能版
内存 4G DDR3 1333
硬盘 希捷1TB 

从测试软件的界面来看，将从办公，视频，上网和游戏几个方面对平台的异构计算性能做综合的评定，监测CPU和GPU的搭配计算性能： 

从图中间的图可以看出，由CPU计算而来的结果是蓝色小方块代替的，用GPU计算而来的结果是由黄色小方块代替的。CPU和GPU显然在整个过程中都是协同计算运行的。

文字，网络方面，CPU所占的比率略高。

综合得分

关闭APU核心显卡，实用一张普通的独显来代替。 

关闭APU的核显，使用独立显卡后，从图中可以看出，所有的计算都由CPU独立来完成了。每一个测试分项所需要的时间明显的增加。 

编辑点评：综合测试的结果看出，APU的异构计算的确非常的强大，测试软件也很充分的证明了CPU和GPU协同计算的作用，异构计算在未来的各个领域都非常有发展潜力，APU的此项功能的确非常具有前瞻性，也是未来的发展的重头戏之一。