2011 年 12 月 13 日 — 中国北京 — GPU 技术大会亚洲站 — 英伟达™ (NVIDIA®) 公司今天授予上海交通大学 CUDA 卓越中心的称号，以表彰其在利用英伟达 GPU 和英伟达™ (NVIDIA®) CUDA™ 技术推动各个科学学科教育与研究计划方面所做的开创性工作。

CUDA 卓越中心计划旨在激励并行计算研究最前沿的一流机构，并促进其与英伟达展开合作。上海交通大学的目标是打造中国高校最快的 CPU + GPU 混合型系统。从该项计划到最前沿的科学，这所大学的高性能计算中心 (HPCC) 深知在各种教育与研究计划中运用 GPU 和 CUDA 的好处。

除上海交通大学以外，全球现有的 CUDA 卓越中心队伍还包括另外 15 家精英机构。这些机构致力于提高并行计算的知名度、帮助学术界以及科学家开展改变世界的研究工作。

作为一家 CUDA 卓越中心，上海交通大学将利用英伟达提供的 GPU 计算设备和补助金来支持一系列计划，其中包括：

高校最快的超级计算机 —— 明年，上海交通大学计划利用 CPU 和英伟达™ (NVIDIA®) Tesla™ GPU，打造中国高校中最快的超级计算机。一旦完成部署，该计算机将为高校中各种各样的研究、培训以及教育计划提供支持。

CUDA/GPU 计算课程 —— 上海交通大学计划开设各种 CUDA 相关课程，其中包括一年一度的“敏捷群核软件开发”课程以及每月一次的高性能计算研讨会。

合作伙伴与外展计划 —— 上海交通大学将携手上海超级计算机中心 (SSC)，把该中心现有的大规模 MPI 应用程序移植到 CUDA 上来，以便利用大量 GPU。此外，上海交大还与 CAPS Enterprise 公司展开合作，共同在亚太地区和日本打造 GPU 计算社区。上海交通大学还将为中国南方和全世界的学生与研究人员开办一个 CUDA 在线资源门户网站。

研究 —— 在上海交通大学，GPU 加速的研究项目包括模拟和研究聚变能 (针对激光等离子体相互作用物理学的胞中粒子模拟)、提升航空机载光学设备的性能 (针对高速流的直接模拟蒙特卡洛解算器) 以及改善对基因之间依存关系的检测与理解 (针对基因的贝氏网络学习算法)。

其余的 CUDA 卓越中心包括：巴塞罗那超级计算中心、美国约翰霍普金斯大学、罗蒙诺索夫莫斯科国立大学、斯坦福大学、哈佛大学、中国科学院过程工程研究所、台湾大学、东京工业大学、清华大学 (中国)、英国剑桥大学、伊利诺伊大学厄本那香槟分校、美国马里兰大学、田纳西大学、佐治亚理工学院以及犹他大学。如需了解 CUDA 卓越中心计划的更多信息，敬请访问: http://research.nvidia.com/content/cuda-centers-excellence。

英伟达™ CUDA™ 是英伟达公司的并行计算架构，它通过利用 GPU 的处理能力，可大幅提升计算性能。英伟达™ CUDA™ GPU 支持所有 GPU 计算编程模型、API 以及编程语言，其中包括 CUDA C/C++/Fortran、OpenCL、DirectCompute 以及最近发布的 Microsoft C++ AMP。全球有 470 多所大学和机构现已开设 CUDA 编程模型课程。如需了解英伟达™ CUDA™ 技术的更多信息，敬请访问：www.nvidia.com/CUDA。