来自美国北卡罗莱纳州立大学的研究者最近开发了一种新的统计分析方法，可以较为准确的预测玩家在网络游戏中的行动。这种方法可以用来帮助游戏公司在开发新内容时作为参考，或引导玩家在游戏中的行动以帮助他们获得更好的游戏体验。

阐述这项研究的论文的共同作者之一，北卡州立大学计算机系在读博士生Brent Harrison说，使用这种统计分析方法，在游戏中玩家已经做过的行动的基础上预测其未来行动可达到最高80%的准确率。样本数据通过分析约一万四千名《魔兽世界》玩家的行为得出。

“好的游戏有它自己的特点，”北卡州立大学计算机系助理教授David L.Roberts表示，“在改进游戏内容之前，首先要确保多数玩家会喜欢这些改动。这项研究会帮助那些游戏制作者，如果你能分析出玩家要做什么，喜欢什么，就能做出对应的修改决定和玩家会喜欢的游戏机制，也可以引导玩家找到适合自己的玩游戏风格。这些工作可以用在《魔兽世界》或其他MMORPG上，还可以帮助那些在其他方面需要做出一系列决定的人，可以是其他形式的游戏甚至是在线零售商店。”

研究中应用这种方法得出的一个有趣的结果是，看似两个毫不相关的东西会有很高的相关性，比如《魔兽世界》中徒手技能值的成就和世界旅行的成就。