IBM公司近日宣布，其瑞士苏黎世实验室在数据分析算法上获得了突破性的进展，可将海量数据分析的复杂性、成本和能源消耗降低两个数量级。此举将大大有助于企业更加快捷和高效的提取和使用大量数据精确建模。

为验证这一成果，IBM研究人员在德国Julich研究中心的JuGene超级计算机上对9TB数据进行了验证。这套基于IBM蓝色基因/p的系统目前是全球第四快的超级计算机，拥有72座机柜，294912颗处理器，峰值运算能力为1PFlops。如果使用传统算法，分析这9TB数据用时将超过一天。而在新算法下，完成分析仅用时不到20分钟。电力消耗方面，该系统满负荷连续工作一天的耗电量达到52800千瓦时，但此次实验耗电量不过700度，是旧算法的百分之一。

IBM表示，应用该新算法的超级计算机运算能力不久后将向用户开放，用以改善大型企业对海量数据的分析效率。

新算法的两位主要研发人员：Costas Bekas博士和Alessandro Curioni博士

新算法一部分