[14.总结]

通过以上两款软件所展示的实际效果来看，无论是播放软件TotalMedia.Theatre还是视频处理软件vReveal，他们的视频增强技术确实能为视频画面带来明显改善，尤其是vReveal，特别适合分辨率低、画面模糊的小影片。如果用户手头有很早以前拍摄的视频，又或者因为拍摄环境较差没有拍好，你可以试着用vReveal进行增强处理一下，说不定会有意外的惊喜。

vReveal可以对视频进行画质增强

不过，要发挥vReveal的优势，用户还需要配置一台较强的机器。测试中使用是一小段视频，单纯使用CPU运算的话，连i7 920这样高端的处理器都需要近5分钟的时间，开启CUDA加速之后，显卡也最好不要低于GTS 250级别，不然也会需要较长的处理时间。对于A卡用户来说，由于软件不支持Stream加速，用户还无法享受到GPU加速，只有依靠CPU性能了。

TotalMedia Theatre作为另一种增强画质的方式与vReveal有所不同，它是一款播放器，通过自带的SimHD插件来进行画质增强的，只要播放影片即可享受到画质提升。开启CUDA进行GPU加速之后，更可以讲DVD的画质提升一个档次。当然这个软件的限制也比较多，至少要GeForce 9级别的显卡，支持的视频格式有限，最主要的是与vReveal一样售价不菲，国内的用户享受起来不那么容易。

从前一篇视频转码到这一篇的视频增强，我们谈论的都是GPU通用计算，代表技术就是CUDA和Stream，通过这两者构筑的编程环境，GPU强大的浮点运算能力在游戏之外也有了更多的用武之地，视频增强技术所采用的软件插值放大运算便是其中之一。

对于视频增强处理来说，软件插值并不是想象中的那么简单，不同精度不同级别的差值运算所需要的运算量也是呈指数级增长的，从vReveal的测试过程中也可以看到，i7 920这样强悍的CPU进行短短的视频处理也需要5分钟的时间，其中的复杂可见一斑，而利用GT200级别的显卡进行加速处理，不单CPU占用率大幅下降，处理时间也缩短至四分之一，效能不可同日而语，从支持软件的数量和实际效果来说，N卡的CUDA更有优势。

GPU通用计算已把触角伸向多个行业

视频处理仍然是GPU通用计算领域的一小部分，在行业领域，比如石油天然气勘探、产品设计、医学成像以及科学研究，GPU通用计算技术已经把触角伸向传统CPU的高性能计算领域，虽然CUDA/Stream尚属新事物，但是在厂商的强力推广下，GPU通用计算的未来值得期待。