[15.总结及感想]

简单对以上几款软件做个总结，Badaboon使用简单，转换快速，是崇尚简单N卡用户的首选。Mediacoder新版大变身，CUDA编码极速提升，而且画质并不差，再加上可调功能强大，适合高玩选择。TMPEGEnc老当益壮，不单是一款功能强大的压缩软件，也具备了一定的视频处理，可以当半个专业软件使用，CUDA的支持也起到了锦上添花的作用。

对A卡用户来说，免费的AVIVO Converter转换速度快，是不二之选，不过Mediashow Espresso也相当不错，支持两种格式的Stream加速，而且加速效果明显，当然N卡用户也一样可以选择Mediashow Espresso。

实际上本文并不是一篇转码软件的评测，而是想通用视频压缩这个普通用户看得见用得上的方式介绍下GPU通用运算的情况，从测试结果来看，能够充分使用CUDA/Stream加速的转换过程，如Badabomm、Mediacoder的CUDA编码、Mediashow Esproesso的H.264，这些场合中使用GPU加速最少也能节约一半的转换时间，这些仅仅GPU通用计算的一个小方面而已。

CUDA在NVIDIA的大力推动下已经处于领先优势

在GPU通用计算刚刚问世的时候，人们就在考虑GPU能够取代CPU成为计算的中心力量，因为GPU的发展速度远远超过CPU，一代CPU的架构通常要3-5年才会更新，每次更新换代同频率下的性能提升也不过20%，多核时代也是如此，而GPU更新换代的时间不过1年半，新一代产品架构会有50%甚至100%的性能提升，GPU已经具备了在硬件基础上挑战CPU的能力，目前影响GPU通用计算普及的关键依然在软件支持上，只有实现了软件直接调用GPU资源进行运算，GPU才具备了与CPU一较长短的可能。

目前做得较好的软件环境便是NVIDIA的CUDA和AMD的Stream，NVIDIA公司已将CUDA作为自己制胜未来计算中心的法宝，不遗余力地推动CUDA走入千家万户，相比之下，AMD对Stream通用计算的推广就好像没有那么热衷，支持Stream计算的软件明显不如支持CUDA的多，不过这并非AMD的技术实力问题，而是因为两家公司在对待GPU通用计算上的态度有所不同。AMD作为一家同时拥有CPU和GPU业务的公司，他们更习惯CPU做计算中心，GPU作辅助，大力推动GPU通用计算并不是很紧迫的事，因此在这个问题上，并不如NVIDIA那样积极，当然相关的应用也远没有CUDA那样深入。

Larrabee能否如愿成为Intel进入GPU通用计算市场的钥匙

相比之下NVIDIA没有CPU业务，他们想要开疆拓土就只有扩大手中的王牌，极力推动GPU的应用范围，与之类似的是另一位大腕Intel，它走的则是另一条路―精简X86指令推出Larrabee计算器，了解过Larrabee架构的人都应该清楚，Larrabee并不是简单的显卡核心（虽然Intel很可能会推出Larrabee显卡），Larrabee也是Intel用于大规模并行计算的通用处理器。这三家公司最初分别像是110跨栏、100米短跑和1000米长跑一样，原先是个人跑个人参加的比赛，今天他们忽然要一起参加400米接力赛，三位选手的优势各不相同，现在发令枪已经响起，谁能最终夺冠并引领通用计算的未来，一切尚属未知。