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NVIDIA(英伟达)本周最新优化PC E-Newsletter
2009-06-23 17:52:43  作者:Qyy 编辑:Qyy     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接

近期在NVIDIA®(英伟达™)公司的“财务分析日”上,我们总结了一系列报道GPU计算以及GPU/CPU协同工作的新闻;

CNET以一则生动的实例诠释了人们需要GPU计算的原因;

AMD误导宣传,鼓吹其在GPGPU(通用图形处理器)发展史上的重要性,一些社区活跃人士对此表示不满;

ATI Radeon 4770 幻影版令消费者大失所望,又误导了评测人员,而这可能是导致NVIDIA®(英伟达™)市场份额增大的原因;

五款全新NVIDIA®(英伟达™)笔记本GPU(图形处理器)成为本周新闻热点,对于打造支持Windows 7的笔记本来说,它们来得正是时候;

ATI与NVIDIA®(英伟达™)同业不同道:Badaboom转码工具喜获8种全新语言支持,而AVIVIO则遭到Anandtech网站严厉批评。

NVIDIA®(英伟达™)GPU(图形处理器)助Alienware和Apple打造超强笔记本PC。

NVIDIA®(英伟达™)在“财务分析日”上畅谈GPU计算

NVIDIA®(英伟达™)本周二召开了“财务分析日”,期间总结出了一大堆新闻报道。《华尔街日报》登出独家报道,解读NVIDIA®(英伟达™)独辟蹊径运用GPU动力的原因所在。

“黄仁勋先生慷慨陈词,其演讲极具感染力。他表示,现在已经到了转向‘GPU计算’的时刻了。我们应该将日益繁重的计算工作从微处理器转移到图形芯片上来。本周二,他指出,更充分地利用GPU(图形处理器)将能够更快地完成更多工作、或者在完成等量工作的情况下降低成本和功耗。黄仁勋称,对于一些应用,例如让计算机识别人脸以及处理传感器网络数据等应用,GPU(图形处理器)是完成这些任务唯一可行的方式。”

CNET则在报道中了描绘了我们对优化PC的愿景。优化PC是CPU与GPU(图形处理器)动力完美均衡的PC。

在Web上公布的公开致辞中,黄仁勋在谈到苹果公司重视图形处理器时表示:“苹果公司率先印证了这一点。从MacBook Pro到MacBook Air的所有产品均配备了GPU(图形处理器)。”在谈到MacBook Air升级版的性能与功率效率时他显得更加健谈,一颗Intel CPU以及NVIDIA®(英伟达™)GPU(图形处理器)所组成的协处理器让MacBook Air升级版受益匪浅。黄仁勋表示:“正确的工具能够让你事半功倍。”他指出,MacBook Air系列在配备了GPU(图形处理器)之后,其电池续航时间更长、发热量更低。一般来说,像MacBook Air这样的超薄笔记本电脑不配备独立(单独的)NVIDIA®(英伟达™)或ATI图形处理器。

TechPulse 360分析了并行计算背后的原因。

“黄仁勋的理念是,计算本身将会发生变革。科学计算以及其它计算任务繁重的程序将会以更快的速度运行。我们将实现诸如面部识别等全新的复杂应用。本周二, NVIDIA®(英伟达™)公司在圣克拉拉市总部的一次会议上,黄仁勋对分析师表示:‘我坚信,从长远来看,人们将不再把GPU看作是图形处理器。我们想要为计算行业做出最重要的贡献。’”

并行编程方兴未艾,将极大地推动计算行业的发展。GPU计算通过实现大规模并行机制大众化,正在推动这一重大变革。CPU与GPU(图形处理器)协同处理已经转变为当今PC以及工作站的一项基本要求。

详解GPU计算

想知道各方怎样看待GPU计算吗?CNET做了很好的解释:

“NVIDIA®(英伟达™)表示,利用ION™(翼扬™)(GeForce 9400M)芯片组中的GPU(图形处理器),一小时的高清视频在38分钟内即可转换成Walkman的原生格式。而仅使用Atom处理器处理转码则需要耗费三个小时的时间。如果没有GPU(图形处理器),计算机系统资源基本上会被完全占用长达三个小时。严肃地讲,有多少人能忍受这一过程?

(根据NVIDIA®(英伟达™)提供的资料,如果你认为38分钟的等待时间还是太长,那么可选择GeForce®(精视™)高端显卡,它能够在8分钟内完成同样的转码工作。)”

GPU计算模式就是在协同处理模式中采用同时利用CPU与GPU(图形处理器)的计算能力。

AMD在GPGPU(通用图形处理器)的宣传上混淆视听

GPGPU(通用图形处理器)社区的一名活跃人士近日向NVIDIA®(英伟达™)发送了一封电子邮件。他对ATI的声明表示极为不满。

"2006年,AMD发起了GPGPU革命..."

他认为,AMD是想篡改GPGPU发展史,还想否认NVIDIA®(英伟达™)研究人员所取得的成绩。他认为NVIDIA®(英伟达™)研究人员才是引领GPU超越图形处理理念的行业先锋。浏览一下GPGPU官方网站,你会看到截然不同的说法。

“GPGPU这一术语于2002年首次出现,Mark Harris也于同一年建立了GPGPU.org网站。当时,他已经看到了利用GPU(图形处理器)处理非图形任务的早期趋势。”

对于与官方网站上“GPGPU发展史”相差的这四年,不知道AMD会作何解释?如果他们需要NVIDIA®(英伟达™)公司的Mark为其提供信息,可以在此给他发送电子邮件。

事实上,NVIDIA®(英伟达™)公司才是将GPU应用于计算领域的行业先锋。这些应用包括GPGPU(利用DirectX与OpenGL等图形API进行计算)以及GPU计算(通过C语言和Fortran语言等计算语言或OpenCL和DirectX Compute等编程接口,将GPU用作计算引擎)。NVIDIA®(英伟达™)在这一领域中走在ATI/AMD以及Intel的前列。带有CUDA扩展程序的C语言激发了OpenCL以及其它编程接口的灵感。凭借对C语言和Fortran语言的支持以及NVIDIA®(英伟达™)所提供的OpenCL和DirectX Compute等应用程序接口,GPU计算现在已成主流。NVIDIA®(英伟达™)是唯一一家提供如此广泛GPU开发环境的处理器公司。

NVIDIA®(英伟达™)第二季度市场份额增长,难道是“幻影”的功劳?

2009年第二季度的财政数字正在生成,看起来绿色军团似乎非常成功。但是,如果ATI Radeon表现神勇,怎么会是这种结果呢?也许,ATI Radeon根本就是一塌糊涂。

“地球人都知道,AMD最新的Radeon HD显卡叫做4000系列,它是以最近的RV770 GPU或RV770 GPU的衍生芯片为基础开发出来的。该产品目的是在价格上对NVIDIA®(英伟达™)产品造成巨大冲击。然而2009年第2季度期间,NVIDIA®(英伟达™)实际上扩大了对AMD的领先优势,将总体市场份额从63%提高到68%。”

其中一个原因可能是由于Radeon 4770幻影(Phantom)版的发布。HD 4770“发布”之后近两个月内,市场供货量几乎为零或者根本就没有供货。这种供货短缺情况一度越来越糟。这种情况是否可以看作是AMD“夸下海口、无法兑现”的食言行为呢?

“早在四月份,AMD发布令人记忆犹新的Radeon HD 4770时就曾宣布,其正在进行40nm GPU工艺的过渡。回想当时,我们还曾表示,该卡轻松提升了100英镑以下显卡市场的标准。我们当时还毫不犹豫地向读者推荐这款显卡。然而,现在7个星期已经过去了,这些有意的买家正在面临一个不正常的问题,这款诱人的显卡已经越来越难找了。”

AMD始终无法掩盖其供货问题,新闻界也开始对其产生怀疑。

“一条报道称,虽然令人伤感,但是不得不说的是,自从最初上市以来,RV740芯片的出货量屈指可数。另一条报道称,RV740的供货量“非常有限”……而且,有消息称,这种情况不可能有所好转了。”

Tegra大行其道

在“财务分析日”这天,黄仁勋指出,NVIDIA®(英伟达™)的Tegra芯片将成热门。

“本周二,公司首席执行官黄仁勋表示,NVIDIA®(英伟达™)希望开发出能够在智能电话以及低成本笔记本电脑等移动设备上实现图像识别以及视频搜索应用的芯片。现在,越来越多的网站都在推出高清视频、数千小时的视频不断涌上网络。因此,此类应用将让用户能够搜索视频中的特定图像以及为移动设备用户增强互联网体验。黄仁勋在NVIDIA®(英伟达™)分析师会议上所说的这段话已经在网络广播上播出。”

Tegra到底有多强大呢?佐治亚理工学院以及萨凡纳艺术设计学院的一些研究人员正在利用增强现实游戏《ARhrrrr》来展示Tegra令人称奇的一些功能。利用基于Tegra的移动开发套件,该游戏可根据二维图表来呈现出3D城镇广场。你只需轻敲屏幕即可射杀僵尸或者在地图上放置小柱,当作虚拟炸弹。观看超酷视频

Netbooknews网站为Tegra颁发了台北国际电脑展最佳大奖,这是Tegra第二次获得同名奖项。

五款全新的笔记本GPU(图形处理器)横空出世

NVIDIA®(英伟达™)刚刚发布5款全新的笔记本GPU(图形处理器),这些产品的发布让OEM厂商能够及时打造出Windows 7笔记本电脑。

“虽然它们并非NVIDIA®(英伟达™)GeForce®(精视™)GTS/GTX 200系列台式机图形芯片所用GPU(图形处理器)的精简版,但是这些全新的GPU的确很有NVIDIA®(英伟达™)当前高端台式机芯片架构的风范。然而,NVIDIA®(英伟达™)称,与上一代产品相比,这些产品已经在微架构上进行了调整,可延长电池续航时间、提升整体图形性能。而工艺缩减至40nm也增强了诸多功能。”

简短描述:速度最高提升两倍、功率需求仅约一半、全新架构、40纳米工艺。

Badaboom发布8种语言版本,AVIVIO依然不尽人意

Badaboom是各种设备之间转移视频的最佳解决方案。通过使用NVIDIA®(英伟达™)GPU(图形处理器)来处理所需的计算任务,Badaboom能够保持极高的画质并能够以闪电般的速度完成视频转换。随着Badaboom 1.2的发布,Elemental Technologies公司已经加入了对8种语言的支持,其中包括英文、法文、意大利文、德文、西班牙文、简体中文、日文以及韩文。

同时,新闻界还报道了ATI旗下AVIVIO的不足之处。Anandtech网站总结如下:

“我们没有继续批评,相反,我们只是草草结束以避免损失更多。虽然是免费的,但是AVIVO视频转换器真的不值得我们花时间去下载它。”

它将给我们留下不可磨灭的坏印象。同时这也反映出了一个事实:AMD的Stream计算根本无法与强大的NVIDIA®(英伟达™)CUDA相抗衡。Stream是一种“马后炮式、不打不走”的技术。这还意味着AMD将在Windows 7以及DirectX Compute的过渡中举步维艰,因为他们的计算硬件着实不尽人意。

更多殊荣
基于NVIDIA®(英伟达™)GeForce®(精视™)GTX 280 SLI的Alienware M17X荣膺Tech News World网站“周度最佳产品”称号。

“这款产品告诉我们,有些消费者需要不折不扣的超强性能,他们毫不隐晦地说,上网本是懦夫的专利。这款产品逆势而上,它是我见过最令人难忘的笔记本。它让工程师以及像我这样的游戏玩家感到无比自豪,因此M17x登上了我们本周最佳产品的宝座。”

想要些更小的本本吗?来看看Macbook Pro吧,该产品现在是Laptop Magazine编辑选择奖获奖产品。

“正如上一代产品一样,13英寸的Pro搭载了NVIDIA®(英伟达™)集成GeForce®(精视™)9400M显卡。即使运行于Boot Camp模式时,它也能藐视其它轻薄产品,尤其是这些基于Intel甚至是ATI集成显卡的产品…… ”

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

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