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[英特尔视觉计算研究中心(VCI):英特尔欧洲实验室的延伸]
ICE103——英特尔视觉计算研究中心于上个月刚刚成立,这个欧洲的新枢纽将致力于推动创新技术,例如:像照片一样逼真地交互式图形,三维互联网以及数据可视化。英特尔欧洲实验室(ILE)由18个实验室和800多个专业研究人员组成,而英特尔视觉技术研究中心正是其最新成员。英特尔欧洲实验室旨在进一步推动与欧洲研究人员在欧盟项目上的合作,其中包括探索性研究、利用信息技术改进行业效率的方法,以及提高整体信息技术质量和生产力的方法。
适用于视觉计算的协处理器内存共享
ICE104——由于其灵活性和可编程能力,英特尔Larrabee协处理器的问世为视觉计算应用程序打开了一扇崭新的大门。它还有可能使协处理器与主CPU更紧密地结合在一起。这项研究探索了两个处理器之间的内存共享,从而加速了在游戏这样的三维环境中“软”物体之间碰撞的模拟。交互式演示片使用了索尼的开源Bullet物理引擎,其中,软体碰撞由模拟LRB协处理器处理。
面部追踪强化语音识别
ICE105——该演示展示了一个经典问题的创新解决方案:计算机语音识别如何确定用户是在与计算机对话还是在和其他人对话。面部追踪软件可从PC屏幕上方的摄像头处理视频,从而确定用户正面对PC,还是面向别处。如果面向PC,音频输入和语音识别就开始工作;如果看向别处,便会被静音。该演示着重介绍了两种计算密集型和高度并行负载的使用:图像处理和语音识别,这也是目前多核PC上最可行的方式。
ScienceSim.com:三维互联网原型创建
ICE106——三维互联网是一种完全不同的技术,正在快速地融合一系列用于对网上三维信息进行可视化处理的三维技术。这种融合将提供一套新的协作工具,在可视化、教育、培训和科学探索方面有着广泛的应用前景。作为今年举办的超级计算机大会的一部分,我们通过与社区支持者合作,推出了一个基于开源包OpenSim的虚拟世界。了解最新的可视技术发展情况,并看看您如何参与进来。
对抗性计算:围绕网络上的争议进行社会化处理
ICE107——“网络”几乎成了“信息”的同义词。尽管许多信息都是有用的,但是还使存在大量错误的、有误导性的、有偏见的信息。对抗性计算项目源自英特尔柏克利实验室的,旨在开发一个新工具,使读者更轻松地穿越信息雷区。该工具将自动凸显与其它信息来源有所不同的文字片断。点击凸显的文字片段就会出现一个争议图形,显示一个问题正反两方面的最佳信息来源。链接由社区用户进行维护,创建了一个丰富互动的新场所。
伊利诺斯的并行计算:以人为本的消费类应用
ICE108——去年,英特尔与微软在伊利诺斯大学厄巴纳香槟分校共同资助建立了一个通用并行计算研究中心(UPCRC),其目标是将并行计算应用程序带入主流。我们展示了一个UPCRC正在着手进行并行化的应用程序,与会者可以参与到远程浸入式三维环境中。两个独立空间的参与者在三维虚拟环境中进行互动,从而完成任务,或者在一起玩远程浸入式击剑或远程浸入式跳绳这样的游戏。
片上高速公路:适用于万亿级处理器的二维互联
ICE109——将100个英特尔架构内核集成到未来微处理器中的能力有助于将摩尔定律应用在新的用户界面和有视觉吸引力的体验上。一个高性能的弹性核到核互联之于这些亿万级微处理器的重要性就如同一个设计精密的高速公路网对于商品与服务在全国流通的重要性。我们展示了一个下一代二维互联模型,它将在核、内存和I/O之间提供高数据带宽并降低延迟。演示还采用了我们的“MCEMU”——基于FPGA的众核仿真平台(由英特尔德国Braunschweig实验室开发),以及一个与加州大学欧文分校共同开发的三维可视界面。
虚拟世界中的协同可视分析
ICE110——对于连接用户组来说,虚拟世界是强大的工具。2007年,英特尔与Qwaq公司宣布建立合作伙伴关系,在企业协同领域进行联合开发工作,将英特尔的Miramar 三维桌面和Qwaq Forums整合成一个新的虚拟协同环境,实现用户组与各类文件的连接。目前,英特尔和Qwaq将三维可视化引入这个环境中,在协同工作环境中实现可视分析使用模式。这将不同的人群与大量复杂信息连接,实现协同化的谅解。
并行编程工具:强化计算机视觉
ICE111——开发能够利用多核硬件的应用程序需要新的并行编程方法。我们将展示Intel® Concurrent Collections和英特尔Ct技术这样的创新工具如何协助应用程序的开发工作,如计算机视觉。面向C++的Concurrent Collections是一种新语言(可在whatif.intel.com网站上获取),有助于开发强大的并行应用程序。Ct技术则是为数据并行编程而扩展C++的研究产物。Ct技术即将转化为英特尔产品。
计算机视觉加速器
ICE112——从笔记本电脑到手机,越来越多的设备都集成了视频摄像头,因此计算机视觉功能也越来越富吸引力,可支持基于手势的用户界面并更好地模拟现实。我们展示了一个功能良好、可重新配置的硬件加速器,以在移动设备中实现高级视觉功能。在工具辅助应用分析(该分析针对计算密集型媒体负载,如SURF物体识别算法)基础上,这项源自英特尔圣彼得堡实验室的研究探索了可重新配置加速器的自动化设计。
其它看点:
MOB207——将移动带入虚拟世界
MOB205——日常感应和知觉
MOB210——克隆云:通过云执行实现的增强型智能手机应用程序
ECO306——超低电压可扩展图形SIMD矢量处理

