随着移动播放设备的越来越普及，越来越多朋友随身都回携带像MP4播放器、PSP数码设备，就连手机现在都可以当成移动“电影院”。除了上网下载片源，也有很多用户将电脑影片文件如RMVB、AVI等转换成MP4移动格式,即使是普通用户也越来越多机会接触视频转换软件，特别是手上拥有众多随身播放设备的忠实玩家，更会经常用视到频转换软件。

PSP已经成为很多人移动娱乐中心

常用的视频转换软件，主要使用CPU运算来进行视频编码转换，目前CPU已经进入了多核时代，加上拥有诸如SSE4等更多多媒体指令集，专门为视频尤其是高清视频编码作优化，转换速度要比以前大大提高。不过面对动不动几个G甚至10多G的高清片源，如果要转换成普通的MP4格式，使用传统的CPU转换视频所需要的时间仍然非常长，即便是使用目前顶级4核酷睿CPU，要将一部2小时的1080P电影完全成PSP所能播放的MP4格式，可能要花费2个小时以上，这可不是一般人可以接受的。随着显卡GPU的在视频转换上的应用，彻底改变了过去耗时耗电的格式转换。

科技的高速发展使得显卡的应用已经不再停留在图像渲染上，GPU通用计算能力提高，显卡的应用进一步广泛化，显卡物理加速、视频加速技术已经相当成熟，而GPU强大的并行运算能力也在逐步取代CPU成为高速处理中心。作为世界领先的显示芯片制造厂商，借助强大的GPU性能，NVIDIA致力开发的CUDA通用计算技术能够完全支持Elemental Technologiesgibgsu公司的GPU加速H.264视频编码器RapiHD技术以及该公司相应开发的BadaBOOM Media Convertor软件。而RapiHD技术和BadaBOOM软件都是CUDA通用计算技术的应用，它们是用C语言编写的，专为NVIDIA GPU而优化，也就是说用GPU可以实现高速视频编码转换。

基于DX10统一渲染架构下，目前显卡已经抛弃了以前传统的渲染管线，取而代之的是统一流处理器，除了用作图像渲染外，流处理器自身有着强大的运算能力。我们知道CPU主要采用串行的计算方式，由于串行运算的局限性，CPU也正在向并行计算发展，比如目前主流的双核、四核CPU，如果我们把这个概念放到现在的GPU身上，核心的一个流处理相当于一个“核”，GPU的“核”数量已经不再停留在单位数，而是几十甚至是上百个，像9600GSO这样的显卡都已经有48“核”，而低端的9400GT都有16个“核”。在GPU群核并行处理的巨大优势下，NVIDIA开发的CUDA技术可以实现众多GPU计算功能，包括并行数据高速缓存器，让最新一代的多个NVIDIA GPU流处理器之间能够在执行复杂计算任务时互相协作，实现高速运算，BadaBOOM Media Convertor就是一个利用GPU实现高速编码的软件，非常实用。

如果是这样，GPU的处理能力将为是CPU的数倍，那利用GPU来进行视频转换，相比CPU有什么优势呢？很明显，在视频转换质量相同的前提下，GPU的转换速度将会远远快过CPU转换。不相信？下面就通过真实对比测试数据来说明。

高清视频转换：9600GSO VS 三核CPU

首先来看看参加测试两位“对手”，新版G94核心9600GSO和3核CPU，对应使用的视频转换软件分别为BadaBOOM Media Convertor和WinAVI MP4 Converter。

本次测试使用的转换片源为《极速60秒》的其中一段，MPEG2编码，容量4.2G，时间长度24分钟，分辨率2048*1080，码率平均25－30M，最高更有62M，TS封装格式，输出格式选择了大众化的PSP格式。

BadaBOOM Media Convertor简约而直观的操作界面，傻瓜式的操作，让用户更加容易上手。左边是载入视频文件选项，有关盘、文件夹、文件。中间是视频转换的操作界面与影片预览区，可自定义码率、压缩质量、分辨率、视频音频编码等等....右边则是软件为用户量身订造的各种机型视频格式，类型多达8种，更配以图形说明，简单明了。

可以看到，将4.2G的高清电影转换成PSP的MP4格式，9600GSO+Badaboom组合仅用了7分47秒，而且转换平均FPS超过70，速度是相当快的。

再来看看CPU转换的速度如何。通过CPU计算转换，同一个文件转换成PSP MP4格式，用时需要16分31秒，FPS仅在50FPS水平，转换效率整整比GPU转换慢了一倍有多。

转换速度对比

通过上面的简单对比测试，从转换所使用的时间数据来看，用GPU转换视频的速度非常快，完成质量也很高，BadaBOOM Media Convertor和NVIDIA GPU的搭配可以说是天衣无缝，如果要转换一部完整的高码率的1080P电影，GPU仅需要半小时左右，转换速度要比CPU快上一倍以上。上面测试使用的是不足500元的9600GSO显卡，转换性能却比价格更贵的三核CPU要高。对于采用NVIDIA Geforce9系列显卡的用户来说，显卡更多元化的应用使得他们的工作能够更加快速、高质量的完成，过往靠CPU才能完成的任务将会更多分配多GPU身上，带来更快捷的工作方式。当然，CUDA技术的应用仅仅处于起步阶段，随着应用的深入，提升的空间还有很大很大。