快科技10月24日消息，据报道，GitHub开发者Zagitta近日发布了一个名为gpu-unlock的开源项目，能够解锁部分NVIDIA RTX 30系列显卡在Tensor Core矩阵计算中的吞吐限制，让老显卡释放出被隐藏的AI算力，免费获得接近一倍的AI算力提升。

受影响的主要是采用Ampere架构GA102和GA104核心的显卡，包括RTX 3090、3080、3070等型号。开发者发现，这些显卡在执行FP16和BF16精度的Tensor Core运算时，指令发射速率被人为限制在专业卡的大约一半水平。

需要指出的是，解锁并非超频，也没有增加任何计算单元，而是通过修改硬件速度选择寄存器，移除了这道吞吐限制。

实测数据相当可观。据社区用户提交的报告，RTX 3090的BF16矩阵乘法性能从77.5 TFLOPS提升至129.6 TFLOPS，涨幅约67%。

RTX 3090 Ti的BF16吞吐量从87.5 TFLOPS跃升至157.4 TFLOPS，提升接近80%。一位用户使用PyTorch在360W功耗上限下测得，RTX 3090的计算吞吐率从75 TFLOPS提升至135 TFLOPS。

不过这项解锁并非万能。它不会提升游戏帧率，DLSS相关渲染也没有经过验证的性能改善。在本地大模型推理中，16K长提示词处理速度提升约16%，但token生成速度基本没有变化。

目前项目以Linux版本为主，Windows版需要借助UEFI启动程序在驱动加载前完成解锁，操作门槛较高，且涉及底层硬件寄存器修改，存在兼容性风险，不建议在主力电脑上尝试。