智能终端正在向智能体方向快速进化，这对芯片平台提出了更高要求。高通在骁龙峰会前披露了新一代旗舰移动平台的CPU、GPU、NPU三大核心模块的技术细节。从CPU缓存架构革新、GPU专用AI核心的引入，到NPU AI计算单元和共享内存的升级，骁龙新一代旗舰移动平台完成了一次围绕智能体的全面进化。

CPU：让智能体有个“强大脑”

在智能体时代，海量复杂任务的拆解、规划执行，海量数据的感知、处理、分析，都对CPU提出了更高要求。用高通的话来说，CPU是定义整个平台的核心基础。

新一代骁龙旗舰的Oryon CPU是业内首个最高主频达到5GHz的移动CPU。高通为其进行了完整的定制化设计，从CPU内核的微架构到CPU子系统，研发团队对每个组件都进行了精细调校。在高主频基础上，新一代Oryon CPU的关键IPC性能也进一步提升，让手机在处理智能体AI需求时，CPU的每一次调度、协调、复杂计算都更高效。

缓存对IPC的表现至关重要。高通引入了新的动态缓存架构Qualcomm Oryon FlexCache，支持异构计算核心访问相同的缓存池，系统可以根据工作负载动态调整分配缓存资源。在AI智能体时代，FlexCache的重要性更加突出——智能体往往会执行一连串任务，不同任务步骤需要跨不同核心轮流执行。由于所有核心共享同一缓存空间，任务切换过程中相关数据依然保留在缓存中，无需重复加载，智能体能够更高效地在不同核心间协同运行。

新的Oryon CPU会在智能体工作流中承担更多的编排规划工作，统筹平台各类计算资源、协调工作流，让AI手机可以更好地应对更复杂、更有挑战的AI应用需求。

GPU：AI颠覆游戏体验的时代已经来了

AI游戏时代已经到来，AI愈发深度地与游戏开发、游戏玩法相结合。移动游戏行业十年来一直在追求三件事：主机级的画质、稳定的帧率，以及出色的电池续航。在过去的大部分时间里，用户只能选其二。高通通过结合AI、专用芯片和先进内存架构，力图让这三件事得以兼得。

Adreno Neural Fusion将神经处理、AI超分和帧生成统一整合到单一图形管线中，在降低渲染成本和功耗的同时，实现更高的视觉质量。高通还第一次将专用于AI的GPU核心Adreno Matrix Cores引入图形管线，搭配18MB的Adreno独立高速显存（HPM），实现AI工作负载的本地处理，从而降低延迟、延长游戏时的手机续航时间。

高通技术公司产品市场高级总监Cisco Cheng提到，新一代高通Adreno GPU在图形性能和能效两方面都实现了迄今为止最大的代际提升。引入Adreno Matrix Cores是非常关键的一步，这是一组专为AI设计的GPU核心，能在图形管线内直接运行AI模型。开发者可以以更低的延迟和更小的功耗开销运行日益复杂的渲染模型，神经计算不再需要离开图形管线去别处完成。高通称这是其AI路线图上的一个重要里程碑：从NPU、CPU到GPU，骁龙平台中的每个核心引擎都已得到Matrix加速能力的加持。

Adreno Neural Fusion目前已获得Unity和Unreal Engine两大主流游戏引擎的支持，部分支持该技术的游戏将于今年实现商用。

NPU：智能体时代的算力底座

相比CPU、GPU，NPU的发展从源头就与AI强相关。在智能体时代，NPU几乎成为智能终端在算力层的“标配”。

骁龙新一代旗舰平台将引入新的Hexagon NPU和两项关键技术创新：Element Accelerator和更大的共享内存系统。Element Accelerator专为生成式AI和智能体AI的Transformer工作负载打造，结合向量计算单元和标量计算单元，加速大模型中最关键的运算，让智能体更快地响应、更高效地推理。Hexagon NPU扩展的大容量共享内存，可以让模型状态、上下文信息和KV-cache数据存储在更靠近AI计算单元的位置，缓解内存瓶颈。智能体在处理更长上下文、调用更多工具以及执行更多并发任务时，可以运行更流畅、响应更及时。

高通正与行业头部内存和模型厂商合作，引入混合专家模型（MoE）构建新一代终端侧AI架构。一个300亿参数的MoE模型在保持数百亿参数可用的同时，在NPU上每次生成一个词元仅需激活约30亿个被路由选中的参数，以低功耗和低内存需求实现更大模型级别的AI体验。

对INT2、INT4、INT8、FP8和FP16的支持，让开发者能更灵活地在性能、内存、模型质量和功耗之间取得平衡。对于基于INT4的模型，Hexagon NPU可以实现最高50%的预填充性能提升，首次生成时间低于1.5秒，近乎即时交互。

结语

从CPU、GPU到NPU，骁龙新一代旗舰平台核心模块的技术升级都直指智能体时代端侧AI落地的关键痛点。面向智能体时代的智能终端大战，高通已经给行业筑牢了底层算力平台。基于其上，各家大厂会亮出怎样的旗舰AI产品，端侧AI体验又会迎来怎样的革新，值得期待。