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9月9日,2026京东全球科技探索者大会(JDD大会)在北京举行。京东发布面向企业的京东百灵数字员工,提出"打造可交付结果的数字生产力"这一全新价值主张,面向高人力投入、高重复度及复杂流程的企业业务场景,提供可直接交付业务结果的"数字劳动力"。
京东科技副总裁、人工智能业务部负责人刘洋在大会主题演讲中指出,当前大模型时代产业AI面临“投入巨大、产出甚微”的价值困境——多数AI应用仍停留在能力演示层面,难以输出可直接落地的业务交付结果。"产业需要的不是又一个DEMO,而是可规模化交付、可评估ROI的新生产力。"刘洋表示,京东百灵数字员工正是对这一产业痛点的系统性回应。
四大数字员工首批亮相,覆盖核心业务场景
本次大会首批亮相的数字员工涵盖访谈调研、外呼、客服、资产管理四大方向,分别对应用户洞察、营销转化、客户服务、资产经营等核心业务场景,均支持开箱即用、按结果交付。目前,相关数字员工已在实际业务中实现人工成本降低50%、持案量提升5倍、用户研究效率提升10倍、营销ROI提升10倍等可量化成果。
访谈调研数字员工(简称“声访”)重塑消费者研究全流程,从调研策划、用户招募、深度访谈到洞察分析实现全链路智能化,依托海量消费者画像精准招募目标受访者,将消费者原声转化为可追溯、可复用的企业级洞察资产,分钟级生成深度调研报告,研究效率较传统用研模式提升10倍以上。目前已服务五粮液、京东京造、荣耀、雀巢等品牌,推动消费者研究从低频、人工、一次性交付向规模化、敏捷化、持续化演进。
外呼数字员工以"AI销冠"定位,可复刻真人销冠的沟通策略,基于客户特征与实时意图灵活调整沟通方式,以高度"活人感"的自然交互完成电话沟通,并具备跨系统操作与在线业务办理能力。在某头部汽车品牌,外呼数字员工实现线索筛选、企微加粉、试驾邀约、门店排程等全流程自动执行,效能提升2.5倍;在高客单电商挽回场景,挽单率达10.41%,超出人工坐席3%-5%的水平。
客服数字员工基于原生Agent架构,可独立处理复杂模糊的用户诉求,支持零代码、无侵入式对接企业现有业务系统。某保险客户部署后,转人工率较传统小模型方案下降50%,年节约服务成本1000万元;某大型车企落地覆盖维保、救援、车联网的全链路汽车数字员工,维保预约纯机器解决率达90%。
资产管理数字员工面向高并发、强合规的存量资产运营场景,具备成熟的协商谈判、策略判断和情绪应对能力。在某股份制银行上线后,持案量提升5倍。
有大脑、有手脚、有经验:三大核心能力定义数字员工新标准
判断AI是不是合格的“数字员工”,核心是“能不能对结果负责”。对话式AI止步于回答问题;京东百灵数字员工往前走了一步,解决问题。
京东百灵数字员工“有大脑”,以领先的Agent Loop为核心智能体框架,支持数字员工围绕业务目标自主决策,并根据任务进展与环境反馈动态调整策略、调用工具、协同系统完成复杂任务;“有手脚”,通过无侵入、零代码的系统连接能力,灵活适配企业现有IT环境,降低部署与系统改造成本;更“有经验”,将京东十余年在零售、金融、物流、健康、工业等行业积累的知识、流程与实战经验沉淀为专业Skill,让数字员工天生懂业务,并在业务运行中持续学习迭代。
"京东的优势不是单点技术,而是'场景—数据—产品—客户'的连续闭环",刘洋强调,内部真实场景验证推动产品迭代,产品迭代形成标杆案例,标杆案例驱动外部行业复制——这一闭环让AI产品从验证走向规模化,也让京东百灵数字员工在真实业务中反复锤炼、持续进化。
从采购"软件工具"到"可交付业务结果的数字劳动力"
京东百灵数字员工的发布,标志着企业AI应用从"辅助工具"向"交付结果的数字劳动力"的范式跃迁。企业无需从零搭建AI能力,即可将成熟的数字员工快速投入业务,真正实现从"采购软件工具"到"直接采购可交付业务结果的数字劳动力"的全方位价值跃升。
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