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AI能生成“相” 人要负责寻找“意义”
2026-09-10 11:05:31  作者:cici 编辑:cici     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接复制对文章内容进行纠错纠错

2026年9月8日,智象未来(HiDream.ai)旗下内容创作智能体 vivago R1 全球上线,国内版本 「够搭」 全新升级发布。gdp及第品牌受邀参加 vivago「够搭」AI沉浸式工作坊,分享AI如何进入真实品牌设计。

当AI生成从“几秒钟的新鲜感”走向更长时长、更复杂内容与更完整工作流,行业讨论的重心也在变化:大家关心的已不只是模型能不能生成一张图,而是它能否真正进入创意生产,成为稳定、可协作、可复用的专业工具。

对gdp及第品牌而言,这个问题落到品牌设计中,就是:AI如何参与品牌设计的真实应用,又如何在提高效率的同时,保证品牌的意义、审美与一致性?

AI进入品牌设计,不是多一种效果,而是多一个维度

在现场分享中,gdp及第品牌结合实际创作案例,总结了目前使用 Vivago 的高频场景。今天,品牌越来越多地出现在短视频、开屏、社交内容、数字展陈和空间屏幕中。在明确的指令下,AI可以快速产出多张同风格、同类型图片。这让设计团队能够更早、更低成本产出,节省效率。

材质、空间和动态效果过去往往要到制作后期才能被完整看见。现在,AI可以在较短时间内预演同一造型在镀铬、纸张、玻璃等材质中的表现,也可以帮助团队提前看到品牌资产进入空间、装置和动态媒介后的效果。

这并不是替代专业制作,而是把判断提前:在真正落地之前验证方向、发现问题、统一共识,减少后续沟通与试错成本。

AI能生成“相”,人要负责寻找“意义”

AI能生成相,人要负责寻找意义。

所谓“相”,是视觉形式、画面可能;所谓“意义”,则来自对企业、产品、文化与人的理解。它决定品牌为什么以这样的方式出现,也决定每一次视觉变化是否仍然服务于同一个品牌核心。

因此,在AI参与的工作流中,设计师的角色正在从单纯执行转向四件更重要的事:定义和定位问题、建立审美标准、筛选与判断优化,以及保证品牌一致性。

这也回应了gdp及第品牌一直以来的工作方法:品牌的视觉原型不能凭空制造,而要从项目自身寻找。无论是从一个汉字、一段历史、一种产品特征,还是一种真实的人群情绪出发,先找到品牌最重要的意义,再让它成为可被感知的“相”。AI可以放大表达、加快验证,却不能替品牌回答“我是谁”和“为什么”。

工具越快,人越需要慢下来思考

对品牌设计行业来说,真正值得期待的,不是用AI生成更多画面,而是让它进入研究、策略、创意、验证与落地之间的完整链路。

我们不必担心设计师被AI取代。更可能被改变的,是那些只依赖重复执行、缺少判断与思考的生产方式。当生成变得越来越快,设计师的思考力、判断力和审美力反而会成为更稀缺的专业价值。来源--gdg及第

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