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大模型算力体系需要怎样的存储！长江存储PE511 12.8TB企业级SSD评测：稳态4K随机写入超1000K IOPS
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七、小结
在长达20小时的FIO测试中，PE511 12.8TB展现出了14 GB/s的顺序读带宽以及10GB/s的顺序写带宽。另外还有超过3300K IOPS的4K随机读性能、1013K IOPS的4K随机写性能。
能在稳态下4K随机写入性能超过1000K IOPS的企业级SSD，目前极为少见。
在生成式AI与LLM（大语言模型）爆发式发展的今天，AI 超算集群对本地存储的性能要求达到了前所未有的高度。
传统的企业级SSD面对海量训练数据的流式喂料尚能应对，但在面对大模型千亿参数状态的高频Checkpoint（断点续训）存档写入，以及长文本推理下极端碎片化的KV Cache（键值缓存交换）时，往往容易陷入高延迟、掉速甚至长尾卡顿的困境，进而拖慢整个GPU计算集群的算力利用率。
依托当今最快的NAND闪存以及长江存储所积累的企业级稳态调度技术，PE511在数据喂料、断点续训以及KV Cache交换等AI场景中，展现了极高吞吐性能、极低的长尾延迟，以及几乎零掉速的表现，完全可以适配大模型训练、长上下文推理等全流程 AI 业务需求。
文章的结尾，将本次测试的主要数据汇总成表格，供大家参考！
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