QNX支持Hailo-8 AI加速器，将先进的边缘AI能力与可预测的实时性能相结合，助力关键任务系统开发

BlackBerry有限公司旗下业务部门QNX今日宣布，QNX®基础软件开发平台（SDP）8.0现已支持Hailo-8 AI加速器，进一步丰富了客户构建AI驱动边缘系统时的硬件选择，以满足对性能、可靠性和可预测性性有严苛要求的应用场景需求。

通过结合Hailo的边缘AI加速技术与QNX可信赖的实时软件基础，开发者能够面向安全关键型和任务关键型应用构建AI驱动系统，兼顾性能与可预测性。作为领先的边缘AI处理器供应商，Hailo的技术已广泛应用于全球汽车、工业自动化、机器人以及智能基础设施等领域。

推动物理AI新一轮发展

随着AI能力逐渐从云端向边缘侧迁移，企业面临日益增长的压力，需要打造能够在动态真实环境中安全、可靠运行的智能系统。无论是开发新一代机器人、医疗设备、工业系统，还是软件定义汽车（SDV），开发者都需要一个软硬件协同的基础平台，既能够提供先进的AI性能，又能够保证确定性实时运行能力。

通过将Hailo的边缘AI加速能力与QNX可信赖的实时软件基础相结合，开发者可以在不牺牲真实应用环境所需的可靠性、响应能力和可预测性的前提下，加速物理AI系统的部署。

通过基准测试验证边缘AI的可预测性能

为展示Hailo硬件结合QNX运行边缘AI工作负载的优势，双方使用搭载Hailo-8 AI加速器的树莓派5（Raspberry Pi 5）开展了基准测试，并分别在QNX® SDP 8.0和实时Linux环境下运行。测试结果显示，基于QNX操作系统运行AI工作负载的嵌入式设备，能够实现更高的性能表现，其中性能一致性最高提升14倍，延迟分布范围收窄2.6倍，吞吐量提升4.1%，平均延迟降低3.9%。这些结果表明，QNX与Hailo能够帮助开发者构建不仅具备高速AI处理能力，同时能够在真实应用环境中实现更高可预测性和可靠性的智能系统。

QNX全球产品与战略高级副总裁Grant Courville表示：“越来越多的先进嵌入式设备正在借助AI解锁新功能。QNX与Hailo携手，在可信赖且具备确定性的软件基础上将先进AI能力引入边缘端，帮助客户将这种潜力转化为现实应用。”

Hailo首席营收官Max Glover表示：“随着智能边缘系统需求持续增长，开发者正在寻找能够简化创新落地路径的技术。通过与QNX合作，我们帮助客户将先进AI能力拓展至更广泛的嵌入式应用，加速下一代智能产品的发展。”

对Hailo-8 AI加速器的支持进一步扩展了QNX支持的AI硬件范围，为开发者提供更灵活的选择，使其能够构建兼具先进边缘AI能力与实时性能、可靠性及确定性的智能系统，满足其部署物理世界的要求。

QNX提供高性能基础软件，助力解决机器人、汽车、医疗设备、工业控制、商用车、铁路、航空航天与国防等行业中复杂的技术挑战。QNX赋能企业在高性能边缘计算、标准虚拟化技术及云集成等领域释放更多创新潜力。作为全球关键任务系统中值得信赖的技术基础，QNX已在多个行业确立领先地位，包括机器人与医疗领域：其技术被全球十大医疗设备制造商中的九家所采用。

更多技术细节请参阅白皮书《QNX for Deterministic Physical AI Workloads》。

关于BlackBerry

BlackBerry为企业和政府提供智能软件与服务，赋能现代世界。公司总部位于加拿大安大略省滑铁卢，其高性能基础软件在确保功能安全、网络信息安全和可靠性的同时，助力全球主要汽车制造商和工业巨头开发变革性应用，开拓全新收入来源，并推出创新商业模式。凭借在网络信息安全通信领域的深厚积累，BlackBerry提供全面、高度网络信息安全且经过广泛认证的产品组合，覆盖移动设备防护、关键任务通信和应急事件管理等多个领域，助力企业实现运营韧性。

关于QNX

QNX是BlackBerry有限公司旗下部门，致力于为软件定义系统和物理 AI 系统提供值得信赖的基础，确保其在现实世界中安全、稳定且可预期地运行。近五十年来，QNX持续为不容失误的安全关键型应用提供核心技术支撑。QNX在提供功能安全和网络信息安全的操作系统、虚拟化技术、中间件、解决方案和开发工具方面处于行业领先地位，并由值得信赖的嵌入式软件专家提供支持与服务。如今，QNX技术已支撑全球道路上数亿辆汽车运行，并广泛应用于工业控制、机器人、医疗设备、商用运输、铁路、航空航天和国防等关键任务系统。QNX总部位于加拿大渥太华。欲了解更多信息，请访问 qnx.software。

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关于Hailo

专注于人工智能的芯片制造商Hailo正在开发能够在边缘设备上实现数据中心级性能的专用人工智能处理器。Hailo的处理器是对传统计算机架构进行重新思考的产物，使智能设备能够以最小的功耗、尺寸和成本执行复杂的视觉AI和生成式AI任务。这些处理器旨在适应多种智能机器和设备，赋能包括安防监控、汽车、智能家居、工业等多个领域。