又是一年秋招季，AI 圈的抢人大战早已卷出了新高度：

字节 Top Seed 计划给博士生开出 300 万以上的年薪；阿里星、京东「顶尖青年技术天才计划」接连上线，校招抢人最高开出两倍薪资；Kimi 也在 4 月发布顶尖人才「穿越计划」给 27 届毕业生发期权……

如今又有一家大模型公司出手了。

面壁智能——这家从清华大学 THUNLP 实验室孵化出的端侧大模型独角兽，宣布启动全新「前进四」顶尖人才计划，其中一项激励举措就是向未毕业的顶尖优先实习生发放期权。

期权说到底是一份关于未来的契约，公司从明天的预期收益里切出一块，交到员工手中。通常，这份契约只会交给入职多年的骨干，或是履历足够亮眼的成熟人才。

面壁智能选择在此时把它交给一群还没毕业的学生，用真金白银为暂未兑现的人才潜力定价，这对尚在校园里的学生来说，是足够有分量的诚意。

而期权，还只是这份诚意的起点。细看计划本身，会发现面壁智能给出的远不止于此。

关于计划本身

面壁智能「前进四」顶尖人才计划今年已是第二年，面向 2027 年及以后毕业的海内外在校硕士、博士开放，覆盖端侧大模型、AI4AI、具身智能、数据治理、强化学习等前沿方向，工作地点覆盖北京/上海/深圳/成都/西安/杭州六城，全年接受申请。

值得一提的是筛选标准。「前进四」人才计划计划寻找的是全球顶尖 AI 青年人才，但面壁智能并不以学历、顶会、竞赛这些标签来定义顶尖，更看重的是标签之外的特质。

官方列了几项：对前沿创新的热爱与坚持、不设限的技术探索力，以及持续的成长潜能。用他们自己的话来说，每个人都处在不同的成长阶段，重要的是你有没有从 0 到 1 探索的热情和蜕变为技术领军者的韧性。

入选之后能得到什么？官方罗列出来的资源几乎覆盖了一名技术人才成长所需的全部要素：

· 实战：深度参与 MiniCPM、具身智能、AI4AI 等明星项目，核心课题全开放；

· 资源：充足的软硬件算力投入，顶尖科学家 1v1 深度带教；

· 自由：不设岗位与技术边界，鼓励自主探索与破局创新；

· 回报：薪酬对标业界 TOP 标准，不设上限；

· 成长：承担核心角色，晋升通道清晰。

实习期间表现优异者可在毕业前，按当期估值授予期权。加上以人定岗的定制 offer 与不设上限的薪酬，一名尚未毕业的学生在面壁智能可以拿到的，是几乎接近全职核心人才的优厚待遇。

95 后导师天团

面壁智能的技术负责人是清一色的「 95 后」。

他们的技术成果与成长路径，既是「前进四」实习生的参考样本，也是面壁智能敢于任用年轻人才的直接体现。

联合创始人、首席技术官曾国洋出生于 1998 年，2015 年以 NOI 金牌保送清华计算机系，大二加入清华 THUNLP 实验室，此后以骨干身份参与「悟道·文源」中文预训练大模型和 CPM 系列模型的研发，编写了大模型高效训练与推理工具 BMTrain、BMInf。2022 年参与创立面壁智能时，他还不满 25 岁。

首席科学家团队同样如此，均为 95 后。他们与大模型浪潮几乎同步成长，如今已站到浪潮前面，成为带队驶向下一阶段的领航人。

韩旭长期从事自然语言处理与大模型理论方法研究，已发表国际学术会议和期刊论文 100 余篇，Google Scholar 引用超过 1.9 万次，H-Index 54 ，并多次担任 ACL、EMNLP、AAAI 等国际会议的程序委员会领域主席。他入选了《麻省理工科技评论》中国区「35 岁以下科技创新 35 人」，以及微软学者、百度华人 AI 青年学者等项目。

肖朝军作为大语言模型负责人，在 Nature Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ACL 等国际顶级期刊及会议发表过多项成果，获得钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖、教育部高等学校科学研究优秀成果奖二等奖、清华大学优秀博士论文奖等领域知名奖项，并入选博士后创新人才支持、清华大学水木学者等计划。

姚远作为多模态基础模型方向的佼佼者，同时担任清华大学人工智能学院助理教授与博士生导师。他主导研发了 MiniCPM-V 端侧多模态系列，以及支持视觉、语音、文本实时交互的 MiniCPM-o 全模态系列，两个系列模型累计下载量超 2000 万次，GitHub 星标 2.5 万余次；今年又新增主导了具身智能的模型研究。

技术合伙人、智能进化首席科学家李宇轩是一位跨界技术人才，拥有高性能计算、量子计算、AI 芯片与大模型算法等跨界背景，曾在国内外超算赛事中七战五冠，担任国家超级计算无锡中心核心技术负责人，并为“九章”光量子计算机设计核心模拟算法，相关成果发表于《Science》。之后，他又作为技术一号位从零构建国产 AI 芯片自主算力底座。目前，他正把高性能计算与大模型研发经验推向「AI 制造 AI」这一最前沿方向。

在「前进四」人才计划中，这些科学家是实习生的 mentor。

Mentor 是否在一线、愿不愿意花时间培养，往往在研究生涯里起着关键性作用。这个逻辑放在企业实习中同样成立，而面壁智能直接让在技术最前沿的一线科学家带领优秀实习生。

从大模型理论、文本基础模型，到多模态、AI Infra 与智能进化，这几位青年科学家的研究方向，正是当下 AI 技术持续演进的关键前沿，也共同构成了面壁智能完整而纵深的技术版图。无论你关注模型、系统还是智能应用，都能在这里找到与自身兴趣和能力相匹配的坐标。

前进四：向 AGI，全速前进

「前进四」源自《三体》中战舰开启最高加速档的指令。在面壁智能，最高加速并不意味着一味追求快，而是在没有标准答案的未知面前做出判断，将稀缺的注意力投向值得长期投入的关键技术、关键问题和关键人才，然后在巨大的不确定性中以最高意志和行动强度向前。

这背后是一以贯之的技术定力与判断力，如今也已经在实践中得到验证。当行业沿着 Scaling Law 竞相把模型做大时，面壁智能更关注模型的「智能密度」，并较早选择了端侧这条更远也更难的路线。正如公司名字「面壁」所暗含的面壁悟道，它并不惯于追逐已经形成的共识，而是在喧嚣之外沉淀自己的答案，并愿意为尚未被验证的可能投入足够长的时间。

「前进四」顶尖人才计划提供的，正是一个更早进入第一现场的机会：更早接触模型、数据、系统和真实应用，更早面对那些尚未被充分解决、却可能影响行业走向的问题，也更早进入一个由一线科学家和技术人才组成的高密度环境。

如果你也渴望站上 AI 的最前沿，用自己的判断在未知中划出一道航迹，那么「前进四」的这条加速指令，等你来推进！