快科技8月4日消息，据Silicon Data发布的最新数据显示，英伟达H100显卡租赁价半年大涨约50%，从今年1月每小时不足2美元（约合人民币13.6元）租赁价格，涨至如今近3美元（约合人民币20.4元）。

这一涨价并非孤例，B200租赁价格同样水涨船高，从年初不到5美元升至5.5至5.8美元（约合人民币37至39元）区间。两代显卡租金同时上行，说明算力供需依然偏紧，市场并未出现产能过剩。

以前业内普遍认为GPU用个两三年就会快速贬值，但现在老款芯片租金不跌反涨，这套GPU折旧定律正在被打破。

折旧期限也在行业出现调整，微软此前宣布，将数据中心与办公配套设施的使用年限从15年延长至25年，自2027财年起生效，为云厂商把硬件按长期资产记账提供依据。

不过，资产折旧安排只是侧面，租金走高的根本动力还是需求。AI模型的运行效率正在快速提升，同样的GPU算力可以承载更多的推理任务。

这种效率提升形成了“杰文斯悖论”式的效果，即效率上升非但没有减少算力需求，反而因为使用门槛降低、应用场景扩大，使得整体算力消耗持续增加，旧款GPU因此得以在更长时间内保持商业价值。

对英伟达而言，老中代显卡租金齐涨，印证其在AI算力市场的主导地位难被撼动。后续租金能否维持高位，将直接影响云厂商的利润表，也关系算力行业未来走向。