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工业AI能力底座落地 拓斯达完成具身智能数据闭环关键拼图
2026-07-27 11:03:10  作者:cici 编辑:cici     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接复制对文章内容进行纠错纠错

工业具身智能规模化,迎来关键突破。依托近二十年制造场景积淀,拓斯达联合无问智科完成数据生态共建,建成完整工业数据迭代闭环,实现具身智能机器人快速迭代、标准化复用、批量化落地。

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共建工业搬运场景物理AI数据闭环平台

无问智科是行业内率先推出物理AI数据基座平台的科技企业。业务覆盖AI大模型、工业机器人、具身智能四大领域,可输出全套数据与仿真服务,现已拿下多家头部企业数千万级仿真测试订单。

拓斯达联合无问智科率先打造工业搬运场景物理AI数据基础设施闭环平台,覆盖从虚拟仿真、数据标注、数据整理、模型训练到真机测评的全链路,为拓斯达具身智能产品持续进化提供核心支撑。

虚拟仿真层:极致压缩调试周期

基于自研物理引擎构建高保真数字孪生环境,通过Scan2Sim与Gen2Sim批量生成多工况训练场景并定向合成长尾边缘案例,将现场调试周期从“月级”压缩至“周级”。

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数据标注层:十倍效率提质增效

仿真数据自带完美真值,真实数据采用自动预标注+人工复核模式,效率提升10倍。

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数据整理层:构建永续正向数据飞轮

依托“数据高速公路”统一接入仿真、真机、产线多源数据,经自动化清洗、分层分级与版本化管理,同时将真机失败案例自动回流仿真扩增,形成“发现问题 — 补充数据 — 模型升级”的正向数据飞轮。

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模型训练层:实现机器人持续自主进化

构建“感知 — 规划 — 控制”三级训练框架,通过仿真预训练加真机微调实现快速落地,并支持增量学习与热更新,让机器人能力随运行持续进化。

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真机测评层:全方位量化核验模型能力

设计具身仿真评测框架,结合涵盖工业场景任务成功率、执行效率、安全性等核心维度的指标体系和测评机制,实现对模型能力全方位、高保真的量化评估。

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依托本次联合打造的虚实双驱数据底座,拓斯达已打通数据采集、仿真扩充、模型训练、真机部署全流程。拓斯达全系具身智能机器人均可依托平台完成标准化迭代,摆脱单场景定制研发限制,实现技术方案快速复用、跨行业批量复制,为机器人多场景规模化商用打开长期增长空间。

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