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2026 年 7 月 17 日至 20 日,WAIC 2026(世界人工智能大会)在上海如期而至。与往年不同,今年 WAIC 的展台叙事发生了一次微妙而深刻的变化——智能体不再只是论坛上的概念争论,而成为贯穿整个展会的核心命题。从智能体耳机到智能体眼镜,从智能体手机到具身智能机器人...... 智能体正以各种形态,借着 WAIC 的「东风」,从云端走进物理世界。
当「智能体」在今年 WAIC 上成为全场焦点时,一家名为未来智能的 AI 硬件公司,早在两个月前就已经将智能体塞进了一副耳机里。
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从「非共识」到「共识」,未来智能的五年「时间差」
今年 5 月,未来智能在北京发布了 viaim 讯飞智能体耳机 Pro 与 Air。彼时,智能体硬件在国内还处于「概念热议」阶段,而两个月后的 WAIC 现场,当各家展台纷纷打出「智能体」标签时,viaim 讯飞智能体耳机已经可以向参会的专业观众展示一套完整的「记录-理解-产出」闭环。
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这种时间差并非偶然。早在 2025 年,当行业仍在争论 AI 与硬件的结合点在哪时,未来智能已将「办公 AI Agent」确立为公司级核心战略,这一判断源自于未来智能对 AI 硬件行业演进节奏的长期跟踪与深度思考。
未来智能创始人兼 CEO 马啸在 WAIC 现场回顾了过去几年的行业演变——从 2022 年大模型横空出世,到 2024 年众多智能硬件涌现却缺乏明确方向,再到 2025 年市场开始筛选真正有价值的产品形态,AI 硬件行业经历了一场从「非共识」到「共识」的急速收敛,及至 2026 年,「答案已经非常清楚了,绝大多数 To C 的 AI 消费硬件,所有人都在做一件事情,就是让硬件成为 AI 理解世界、获取 context 的眼睛和耳朵。」
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「其实 2021 年我们就在做这件事情,2026 年终于把这个共识凝聚出来了。」马啸平静地道出了一个关键事实:当行业共识最终聚焦在「让硬件长出感知世界的耳朵和眼睛」时,未来智能已经在这条路上走了近五年。
从「被动响应」到「主动交付」,把智能体戴在耳朵上
创业之初,未来智能就选了一条与行业主流截然不同的路径,当大多数 AI 硬件创业公司追逐大模型"无所不能"的叙事时,未来智能选择了先回答一个更本质的问题:用户到底需要 AI 替自己做什么?
答案指向了一个被忽视的真相:大多数用户其实并不知道怎么用 AI。
马啸提到一个数据:90% 的用户在面对大模型对话框时存在"使用障碍",他称之为"起心动念的成本太高",用户得先想明白"我要怎么用你",才能开始使用。而未来智能要做的事情,是让用户"根本不用想、不用开口,AI 主动就把事情给你办了"。这套逻辑意味着,产品的核心能力不再是"让 AI 变强",而是"让 AI 主动替用户完成任务"——从"理解语音"到"理解场景",从"被动响应指令"到"主动交付成果"。
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正是这一认知差异,让未来智能在战略节奏上领先了行业一个身位。当 2025 年行业还在讨论"大模型+硬件"的接口方案时,未来智能已经在思考如何让 AI 理解项目的完整上下文;当 2026 年初开源 AI Agent 引爆行业时,未来智能内部早已完成了从"工具思维"到"Agent 思维"的切换。
viaim 讯飞智能体耳机也由此催生。为推进 AI 能在合适的时机主动把服务送到用户面前,未来智能为 viaim 讯飞智能体耳机构建了一套完整的能力体系:在理解层,「项目」功能让 AI 能够围绕同一主题持续积累上下文,理解一段录音在整体工作中的位置;在表达层,场景化摘要和自定义模板让输出不再千篇一律,而是贴合用户的具体工作需求;在输入层,AI 能够读取用户上传的音频和文档,在更完整的背景下处理信息;在底层,DeepSeek V4、Qwen 3.5 Flash、GLM-4.6 等多元模型组合覆盖了从快速响应到复杂推理的差异化需求。与此同时,耳机还支持 78 个语种、145 种口音变体的识别,以及最多 3 种语言的混合识别——让跨语言沟通也能被纳入同一套 AI 处理流程。
在 WAIC 现场,当大多数展台还在用不可触碰的模型解释智能体概念时,viaim 讯飞智能体耳机作为本届 WAIC 上少数几个「概念与实物零距离」的展品之一,已经戴在了用户的耳朵上,并实实在在地让用户体验到了「AI 主动替人完成任务」的真实感受。
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AI 硬件的下一站:系统级创新与矩阵式服务
当被问及 2026 年之后 AI 硬件赛道的竞争焦点时,马啸在 WAIC 现场给出了一个判断:系统级创新能力。
他解释,AI 硬件的未来不会是单一设备取代手机,而是由耳机、手表、眼镜等组成的矩阵式服务。AI 会知道用户在用哪个设备交互——用手机时给丰富的视觉展现,用耳机时给简洁的语音反馈,以最高效的方式满足需求。未来智能的布局也已超出耳机范畴,马啸透露,公司正在憋一个「大招」,今年十月将有一次新的发布。
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这或许才是未来智能在 WAIC 2026 上真正想要传递的信息:当行业还在讨论「智能体是什么」的时候,他们已经把智能体做成了产品;当行业开始追赶智能体产品的时候,他们已经在思考下一个系统级创新的节点。
从「听见」到「理解」,从「工具」到「Agent」,从单一硬件到系统矩阵——这条路径上的每一步,未来智能都走得比行业共识早了那么一点。而这一点「时间差」,在 AI 这个以月为单位迭代的行业里,可能是最难以逾越的护城河。
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