五、小结：不止是便宜

从性能上来看，进行单卡Qwen3-4B LLM 推理服务性能测试时，不论是提示词预处理阶段，还是文本生成阶段，Arc Pro B70 32GB的性能都比RTX Pro 4000 Blackwell 24GB快了15%左右。

在Ministral Instruct 2410 8B BF16测试中，RTX Pro 4000仅仅在极少的时候能够小幅领先于Arc Pro B70 32GB。

而随着并发数（用户数）的增加，KV缓存显存占用快速增长，拥有32GB显存的Arc Pro B70开始反超RTX Pro 4000，在并发数40时，领先幅度达到了83%，此后领先优势依旧能保持在70%。

同时我们也测试了双卡效率，在高并发数下，双卡Arc Pro B70 32GB的性能几乎是单卡的2倍。

对于想要本地部署OpenClaw的企业而言，双卡甚至4卡Arc Pro B70 32GB可以说是当下相对合理的选择之一。

128GB超大显存在轻松运行8bit量化精度的70B模型的同时，还可预留充足显存给 KV 缓存，既保证了性能有保证了效率。

而在预算成本方面，4 张Arc Pro B70 32GB硬件采购成本仅为同规格NVIDIA专业卡的 30%左右，搭配OpenClaw开源方案零授权费、零边际调用费，一次性投入即可长期无限制使用。

对企业而言，4卡Arc Pro B70 +本地OpenClaw的组合，其价值远不止于省钱。全程内网运行，可以保证数据不至于泄露；同时还有完全自主可控的模型与服务，可深度对接内部业务系统、定制专属工作流。