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阿里云百炼核心能力CLI化 Agent可接入全套模型和应用能力
2026-05-29 15:13:09  作者:子莹 编辑:子莹     评论(0)点击可以复制本篇文章的标题和链接复制对文章内容进行纠错纠错

5月29日,阿里云百炼核心能力已CLI化 ,仅需一行命令,即可让Agent自动接入阿里云百炼的150多款模型、十多款应用,以及知识库、记忆、联网搜索等全套能力。百炼CLI专为Agent设计,原生支持Claude Code、Qoder、OpenClaw、Hermes Agent等主流 AI Agent 框架,目前已在Github开源(modelstudioai/cli)。

阿里云百炼核心能力CLI化 Agent可接入全套模型和应用能力

阿里云百炼是国内头部模型推理平台,过去此类平台的交互逻辑为人而设计,用户使用模型需要理解不同模型API、鉴权方式、参数结构和工具封装方式,现在,百炼CLI将这些能力封装为统一、轻量、可脚本化的命令行入口,让 Agent 可以用更自然的方式调用阿里云百炼平台的能力。

据悉,百炼CLI可支持Qwen、GLM、Kimi、Deepseek、HappyHorse、Wan等150多款文本、图像、视频、语音、视觉理解等多模态模型。用户可将模型、应用、知识库、记忆、联网搜索 MCP 和文件处理等工具能力组合起使用,构建更完整的任务流。

阿里云百炼核心能力CLI化 Agent可接入全套模型和应用能力

例如,用户配置好百炼CLI后,在Agent工具输入提示词“搜索今天关于AI新闻,给我生成一段相声,并且生成音频,需要男女音色区分的音频播客”,Agent即可自动检索网络信息,并调用语言模型生成相声脚本,调用语音模型制作音频。

在Agent工具中输入提示词“帮我生成一段3分钟以内的趣味科普视频,从科学的角度介绍为什么人类相比其他哺乳动物,不容易保持强大的肌肉”,Agent可理解基于指令,直接生成一段完整的科普剧本,并根据剧本直接输出完整视频。

据介绍,百炼针对Agent还推出了一套完整的技术栈,例如通过吞吐弹性调度,可应对Agent并发请求的波峰波谷,确保在流量激增时不崩溃、在低谷期不浪费;平台还引入了Agentic RL强化学习能力,可基于Agent实际执行反馈的强化学习机制,让模型在真实场景中越用越好,持续迭代。

根据最新财报数据显示,2026年3月百炼平台的客户数量同比大幅增长八倍,过去5个月日均Token收入增长约15倍。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

责任编辑:子莹

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